#CanMicrosoftDeliverOnAI
Ja. Ich denke schon ... Microsoft liefert im Bereich KI dort, wo es für sein Geschäft am wichtigsten ist: bei der Verbreitung in Unternehmen, der Infrastruktur und praktischen Produktivitätstools.
Bis 2026 hat das Unternehmen Dutzende neue Rechenzentren hinzugefügt, seine maßgeschneiderten Maia-Chips für mehr Effizienz weiterentwickelt und die Zahl der kostenpflichtigen Microsoft 365 Copilot-Lizenzen auf über 30 Millionen gesteigert, während GitHub Copilot rund 50 Millionen Nutzer erreichte.
Zudem entwickelt Microsoft eigene MAI-Modelle (und gibt an, dass diese bei geringerem Rechenaufwand eine starke Leistung erzielen), verfolgt aber weiterhin eine Multi-Modell-Strategie mit OpenAI (an dem das Unternehmen maßgeblich beteiligt ist) und Anthropic. So verringert Microsoft das Risiko, von einem einzelnen Anbieter abhängig zu sein.
Business Insider
Azure bleibt ein wichtiger Umsatzträger im KI-Bereich. Außerdem entwickelt das Unternehmen Copilot weiter: weg von einfachen Chats, hin zu Agenten, die längere, mehrstufige Aufgaben auf Grundlage von Unternehmensdaten erledigen können.
Die Nutzung ist real, aber nach wie vor selektiv: Copilot-Lizenzen machen nur einen einstelligen Prozentsatz der kommerziellen Microsoft-365-Nutzerbasis aus. Eine breite Transformation mit hohem ROI ist daher noch nicht überall Realität.
Geekwire
Microsofts Vorteil liegt weniger darin, reine Modell-Ranglisten anzuführen, als vielmehr darin, nützliche KI in die Tools einzubetten, die Unternehmen bereits einsetzen – gestützt auf eine riesige Infrastruktur und ein breit aufgestelltes Modellportfolio.
Ob Microsoft tatsächlich „liefert“, hängt vom Maßstab ab: Bei KI für Unternehmen im großen Maßstab lautet die Antwort zunehmend ja; bei einer unangefochtenen Führungsposition an der Spitze des technologisch Machbaren ist das Rennen noch offen.
Ja. Ich denke schon ... Microsoft liefert im Bereich KI dort, wo es für sein Geschäft am wichtigsten ist: bei der Verbreitung in Unternehmen, der Infrastruktur und praktischen Produktivitätstools.
Bis 2026 hat das Unternehmen Dutzende neue Rechenzentren hinzugefügt, seine maßgeschneiderten Maia-Chips für mehr Effizienz weiterentwickelt und die Zahl der kostenpflichtigen Microsoft 365 Copilot-Lizenzen auf über 30 Millionen gesteigert, während GitHub Copilot rund 50 Millionen Nutzer erreichte.
Zudem entwickelt Microsoft eigene MAI-Modelle (und gibt an, dass diese bei geringerem Rechenaufwand eine starke Leistung erzielen), verfolgt aber weiterhin eine Multi-Modell-Strategie mit OpenAI (an dem das Unternehmen maßgeblich beteiligt ist) und Anthropic. So verringert Microsoft das Risiko, von einem einzelnen Anbieter abhängig zu sein.
Business Insider
Azure bleibt ein wichtiger Umsatzträger im KI-Bereich. Außerdem entwickelt das Unternehmen Copilot weiter: weg von einfachen Chats, hin zu Agenten, die längere, mehrstufige Aufgaben auf Grundlage von Unternehmensdaten erledigen können.
Die Nutzung ist real, aber nach wie vor selektiv: Copilot-Lizenzen machen nur einen einstelligen Prozentsatz der kommerziellen Microsoft-365-Nutzerbasis aus. Eine breite Transformation mit hohem ROI ist daher noch nicht überall Realität.
Geekwire
Microsofts Vorteil liegt weniger darin, reine Modell-Ranglisten anzuführen, als vielmehr darin, nützliche KI in die Tools einzubetten, die Unternehmen bereits einsetzen – gestützt auf eine riesige Infrastruktur und ein breit aufgestelltes Modellportfolio.
Ob Microsoft tatsächlich „liefert“, hängt vom Maßstab ab: Bei KI für Unternehmen im großen Maßstab lautet die Antwort zunehmend ja; bei einer unangefochtenen Führungsposition an der Spitze des technologisch Machbaren ist das Rennen noch offen.