Jeden Tag landet eine ganze Menge Spam in unserem Postfach. In Gruppenchats taucht hin und wieder Werbung auf, und selbst bei Anweisungen, die ein AI Agent erhält, muss erst geprüft werden, ob etwas daran problematisch ist.
All diese Aufgaben kann man jetzt tatsächlich einem Smartphone überlassen.
Vor Kurzem habe ich mir Laya angesehen, das von Acurast vorgestellt wurde, und finde, dass es durchaus einen genaueren Blick wert ist.
Zuvor hatte ich es nur Tetris spielen sehen und fand das schon ganz interessant. Als ich mich diesmal näher damit beschäftigt habe, stellte ich fest, dass dieses Ding noch so viel mehr kann.
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Acurast hat bisher 9 Laya-Demos vorgestellt. Neben Snake, Tetris und Doom gibt es auch E-Mail-Klassifizierung, Nachrichtenbewertung und Chat-Moderation. Sogar der Schutz vor Prompt-Injection-Angriffen auf KI lässt sich damit ausprobieren.
Ich habe mich genauer damit befasst: Laya ist ein quelloffenes Entscheidungsmodell mit rund 421 Millionen Parametern.
Anders als ChatGPT muss es keinen langen Text generieren, sondern lediglich anhand der eingegebenen Informationen eine Entscheidung treffen.
Zum Beispiel kann es prüfen, ob eine E-Mail ein Betrugsversuch ist oder ob ein Chat schädliche Inhalte enthält.
Am interessantesten ist, dass der gesamte Vorgang direkt auf der CPU eines echten Android-Smartphones läuft. Kurze Entscheidungen dauern nur etwa 0,2–1 Sekunde. Außerdem kann man sich das Land, in dem sich das Smartphone befindet, das Chipmodell und die On-Chain-Verifizierungsprotokolle ansehen.
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Wenn man das gesehen hat und sich noch einmal die Größe des Acurast-Netzwerks anschaut, wird klar: Inzwischen sind mehr als 340.000 Smartphones eingebunden, verteilt auf über 175 Länder, mit mehr als 1,1 Milliarden On-Chain-Transaktionen.
Früher sah ich mir solche Zahlen an und dachte nur, dass das Netzwerk ziemlich groß ist. Erst zusammen mit den Laya-Demos wird wirklich deutlich, was diese Smartphones alles leisten können.
Natürlich sind Demos erst einmal nur Demos. Wie viele echte kommerzielle Aufgaben später tatsächlich darauf ausgeführt werden, muss sich noch zeigen.
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Wenn wir darüber nachdenken: Viele alte Smartphones, die wir ersetzen, landen einfach in einer Schublade.
Falls man künftig tatsächlich über Acurast KI-Aufgaben ausführen und so ungenutzte Rechenleistung sinnvoll einsetzen kann, wäre das durchaus etwas, worauf man sich freuen kann.
Keine Anlageberatung. DYOR
All diese Aufgaben kann man jetzt tatsächlich einem Smartphone überlassen.
Vor Kurzem habe ich mir Laya angesehen, das von Acurast vorgestellt wurde, und finde, dass es durchaus einen genaueren Blick wert ist.
Zuvor hatte ich es nur Tetris spielen sehen und fand das schon ganz interessant. Als ich mich diesmal näher damit beschäftigt habe, stellte ich fest, dass dieses Ding noch so viel mehr kann.
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Acurast hat bisher 9 Laya-Demos vorgestellt. Neben Snake, Tetris und Doom gibt es auch E-Mail-Klassifizierung, Nachrichtenbewertung und Chat-Moderation. Sogar der Schutz vor Prompt-Injection-Angriffen auf KI lässt sich damit ausprobieren.
Ich habe mich genauer damit befasst: Laya ist ein quelloffenes Entscheidungsmodell mit rund 421 Millionen Parametern.
Anders als ChatGPT muss es keinen langen Text generieren, sondern lediglich anhand der eingegebenen Informationen eine Entscheidung treffen.
Zum Beispiel kann es prüfen, ob eine E-Mail ein Betrugsversuch ist oder ob ein Chat schädliche Inhalte enthält.
Am interessantesten ist, dass der gesamte Vorgang direkt auf der CPU eines echten Android-Smartphones läuft. Kurze Entscheidungen dauern nur etwa 0,2–1 Sekunde. Außerdem kann man sich das Land, in dem sich das Smartphone befindet, das Chipmodell und die On-Chain-Verifizierungsprotokolle ansehen.
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Wenn man das gesehen hat und sich noch einmal die Größe des Acurast-Netzwerks anschaut, wird klar: Inzwischen sind mehr als 340.000 Smartphones eingebunden, verteilt auf über 175 Länder, mit mehr als 1,1 Milliarden On-Chain-Transaktionen.
Früher sah ich mir solche Zahlen an und dachte nur, dass das Netzwerk ziemlich groß ist. Erst zusammen mit den Laya-Demos wird wirklich deutlich, was diese Smartphones alles leisten können.
Natürlich sind Demos erst einmal nur Demos. Wie viele echte kommerzielle Aufgaben später tatsächlich darauf ausgeführt werden, muss sich noch zeigen.
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Wenn wir darüber nachdenken: Viele alte Smartphones, die wir ersetzen, landen einfach in einer Schublade.
Falls man künftig tatsächlich über Acurast KI-Aufgaben ausführen und so ungenutzte Rechenleistung sinnvoll einsetzen kann, wäre das durchaus etwas, worauf man sich freuen kann.
Keine Anlageberatung. DYOR
