KI ist inzwischen so leistungsfähig – warum gibt die London Stock Exchange trotzdem 3,5 Milliarden Dollar für ein Datenunternehmen aus?
Am 22. Oktober gab die London Stock Exchange Group bekannt, das Kreditdatenunternehmen Octus für 3,54 Milliarden Dollar zu übernehmen.
Nach der Bekanntgabe stieg der Aktienkurs von LSEG um rund 6 %.
Besonders interessant an dieser Transaktion ist, dass Octus über große Mengen spezialisierter Daten zu den Kreditmärkten verfügt, darunter Informationen zu Unternehmensschulden, finanziellen Schwierigkeiten und Restrukturierungen.
Diese Daten lassen sich nicht einfach vollständig beschaffen, indem ein gewöhnliches KI-Modell das Internet durchsucht.
Der Wert von Finanzdatenunternehmen beruhte früher zu einem großen Teil auf der Sammlung und Verbreitung von Informationen über Terminals.
Heute kann KI öffentliche Informationen schnell aufbereiten und analysieren. Dadurch geraten einige Geschäftsbereiche traditioneller Finanzdatenunternehmen unter Druck.
Unternehmen mit exklusiven Daten, spezialisierten Research-Teams und langjährigen Kundenbeziehungen könnten dadurch jedoch an Wert gewinnen.
Je leichter KI zugänglich wird, desto teurer könnten wirklich knappe Daten werden.
$AAPLB $NVDAB $MSFTB
Am 22. Oktober gab die London Stock Exchange Group bekannt, das Kreditdatenunternehmen Octus für 3,54 Milliarden Dollar zu übernehmen.
Nach der Bekanntgabe stieg der Aktienkurs von LSEG um rund 6 %.
Besonders interessant an dieser Transaktion ist, dass Octus über große Mengen spezialisierter Daten zu den Kreditmärkten verfügt, darunter Informationen zu Unternehmensschulden, finanziellen Schwierigkeiten und Restrukturierungen.
Diese Daten lassen sich nicht einfach vollständig beschaffen, indem ein gewöhnliches KI-Modell das Internet durchsucht.
Der Wert von Finanzdatenunternehmen beruhte früher zu einem großen Teil auf der Sammlung und Verbreitung von Informationen über Terminals.
Heute kann KI öffentliche Informationen schnell aufbereiten und analysieren. Dadurch geraten einige Geschäftsbereiche traditioneller Finanzdatenunternehmen unter Druck.
Unternehmen mit exklusiven Daten, spezialisierten Research-Teams und langjährigen Kundenbeziehungen könnten dadurch jedoch an Wert gewinnen.
Je leichter KI zugänglich wird, desto teurer könnten wirklich knappe Daten werden.
$AAPLB $NVDAB $MSFTB