Kim K3.1 Pro von Moonshot AI fordert Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra bei der Finanzanalyse heraus, liegt bei einem Benchmark für 3D-Modellierung jedoch hinter beiden. Das am 23. Oktober 2026 gestartete, aktualisierte große Sprachmodell hat 3 Billionen Parameter und ein Kontextfenster von einer Million Tokens. Die Modellgewichte sollen bis zum 4. November öffentlich veröffentlicht werden.

Wichtigste Erkenntnisse

• Moonshot meldet einen Sieg in einem Finanzanalyse-Benchmark gegen beide Konkurrenten.

• Im Terminal-Bench 4.0 liegt das Modell zwischen Astra und Opus 5.5.

• Der kostenpflichtige Cloud-Zugang ist verfügbar, noch vor der geplanten Veröffentlichung der Modellgewichte.

Kim K3.1 Pro von Moonshot AI baut auf selektiver Aktivierung auf

Kim K3.1 Pro ist eine Weiterentwicklung von Kimi K3, dem im Juli veröffentlichten Modell von Moonshot. Dafür wurde es zusätzlich auf komplexes Schlussfolgern sowie Aufgaben mit mehreren Schritten und Werkzeugen trainiert. Sein Vorgänger umfasst 896 neuronale Netze, aktiviert jedoch jeweils nur 16, um die Inferenzkosten zu minimieren.

Kimi K3 nutzt außerdem Kimi Delta Attention, eine eigene Implementierung von Gated DeltaNet, die den RAM-Bedarf des Aufmerksamkeitsmechanismus bei der Interpretation von Prompts senkt.

Moonshot zufolge erforderte das Post-Training des aktualisierten Modells erheblich mehr Rechenleistung als bei früheren Projekten. Das Trainingssystem wurde um automatisierte Qualitätsprüfungen und Verbesserungen der Infrastruktureffizienz ergänzt. Laut dem Unternehmen gibt es außerdem eine eigenständige Highspeed-Variante, die Antworten zwei- bis dreimal so schnell wie das Standardmodell erzeugen soll.

Benchmark-Ergebnisse unterscheiden sich bei Programmierung, 3D-Arbeit und Finanzen

Laut den von Moonshot gemeldeten Ergebnissen liegt Kim K3.1 Pro bei terminalbasierter Programmierung vor GPT-6 Astra und bei der Finanzanalyse vor beiden Konkurrenten, bei der Programmierung von 3D-Modellen jedoch hinter beiden.

Bei Terminal-Bench 4.0, einem Benchmark, der Agenten auf Programmieraufgaben testet, erreichte das Modell 65,7 %, verglichen mit 58,2 % bei Astra und 66,4 % bei Opus 5.5. Der Wert von Moonshots internem Kimi Code Bench 3.0 Long horizon stieg gegenüber dem Vorgänger von 55,95 % auf 61,2 %.

Bei BenchCAD, einem Benchmark für die Programmierung von 3D-Modellen, erreichte das Modell 92,7 %, gegenüber 96,2 % bei Opus 5.5 und 95,9 % bei Astra. Es erzeugt Geometrie mithilfe von Code und kann die erstellten Modelle animieren. Moonshot meldete außerdem Verbesserungen bei Unity, Unreal Engine und Godot für die Erstellung interaktiver Umgebungen, Websites und 3D-Assets.

In einer Demonstration umfasste ein Laufsimulator 296 Skelettkomponenten und 402 Muskelkomponenten. Das Modell durchlief 167 Entwicklungsaufgaben und 420 Überprüfungen, bevor es eine Figur hervorbrachte, die 11,2 Sekunden lang ununterbrochen lief. Eine weitere interne Evaluierung brachte mehrere 3D-Videospiele hervor.

Für Finanzaufgaben meldete Moonshot einen Wert von 64,4 bei OfficeQA Pro v2. Damit übertraf das Modell beide Konkurrenten bei einer Evaluierung der Analyse von Finanzdokumenten, des Abrufs von Informationen und des numerischen Schlussfolgerns. Die Ergebnisse bei interner Finanzmodellierung und Finanzrecherche verbesserten sich gegenüber Kimi K3 um 7,2 beziehungsweise 11,6 Punkte.

Moonshot merkte außerdem an, dass die Halluzinationsrate laut der internen Evaluierung Kimi Hallu Bench Hard von 23,4 % auf 8,3 % sank. Opus 5.5 erreichte im Vergleich des Unternehmens mit Werkzeugen 15 %. Moonshot betonte, dass dieser Test mit schwierigen Szenarien nicht die Halluzinationsraten im Alltag widerspiegelt.

Änderungen beim Cybersicherheitstraining und kostenpflichtiger Zugang

Moonshot schloss bestimmte Cybersicherheitsdaten und -aufgaben bewusst vom Post-Training aus, um offensive Fähigkeiten einzuschränken und zugleich die allgemeine Programmierleistung zu erhalten. Das daraus hervorgegangene Modell erreichte bei einer internen Evaluierung zur Schwachstellenforschung 81 %, gegenüber 90,5 % bei einer Version ohne diese Einschränkungen.

Bei Cybersicherheits-Benchmarks liegt das Modell hinter Astra und Opus 5.5. Moonshot plant für künftige Modelle fortschrittlichere Funktionen zur Schwachstellenanalyse.

Kim K3.1 Pro von Moonshot AI ist über kostenpflichtige Cloud-Angebote verfügbar. Sowohl die Standard- als auch die Highspeed-Version sind über Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code und die API des Unternehmens zugänglich. Moonshot plant, die vollständigen Modellgewichte bis zum 4. November als Open Source bereitzustellen, damit Entwickler das Modell auf ihrer eigenen Infrastruktur ausführen können.

Artikel mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt und vom Redaktionsteam geprüft.