Was Märkte brauchen, um rund um die Uhr zu funktionieren.

Im dritten Quartal 2026 wurden Derivate auf traditionelle Vermögenswerte mit einem Volumen von mehr als 2 Bio. US-Dollar auf Basis von Pyth-Daten gehandelt, darunter rund 1,3 Bio. US-Dollar in Aktien-Perpetuals.

Offshore-Derivatebörsen handeln bereits rund um die Uhr mit Aktien, Rohstoffen und Devisen. Nasdaq plant nun, am 6. Dezember eine Nachtsitzung einzuführen und den US-Aktienhandel auf 23/5 auszuweiten – vorbehaltlich der Bereitschaft der Branche und regulatorischer Vorgaben.

Bei der WFIC 2026 wurde eine wichtige Frage diskutiert: Was braucht es, damit ein durchgehend geöffneter Markt gut funktioniert?

Für Pyth beginnt die Antwort mit einem einheitlichen Überblick über die Preise an verschiedenen Handelsplätzen und in unterschiedlichen Zeitzonen.

Pyth aggregiert Preise aus erster Hand von Börsen, Handelsunternehmen, Market Makern und Banken. Ein Datenfeed geht erst live, wenn eine Mindestanzahl von Datenlieferanten Beiträge bereitstellt. So wird die Abhängigkeit von einem einzelnen Handelsplatz verringert.

Zu jedem Preis gehört außerdem ein Konfidenzintervall, das zeigt, wie sehr die Datenlieferanten übereinstimmen. Wenn die Preise während des dünneren Nachtgeschäfts auseinandergehen, können Handelsanwendungen und Risikosysteme diese Unsicherheit berücksichtigen.

Auch der operative Betrieb ist wichtig. Pyth bietet Unterstützung über verschiedene Zeitzonen hinweg und ermöglicht die selbstständige Registrierung über Pyth Terminal – auch an Wochenenden.

Mit der Ausweitung der Handelszeiten bleiben auch offizielle Börsendaten wichtig. Durch die jüngste Zusammenarbeit von Pyth mit Nasdaq gelangen diese Daten zu Plattformen, die über die traditionellen Handelszeiten hinaus aktiv sind.

Offshore-Derivate werden zwar rund um die Uhr gehandelt, während sich der US-Aktienhandel in Richtung 23/5 bewegt – beide benötigen jedoch zuverlässige Marktdaten über verschiedene Handelsplätze und Handelszeiten hinweg.

Entdecke die Abdeckung von US-Aktien, verfügbar 24/5: https://app.pyth.com/explore

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