Nach nur einem Jahr am Markt und mit gerade einmal 14 Mitarbeitenden schnellte die Bewertung auf 10 Milliarden US-Dollar.
Instinct wurde über Nacht zum Erfolg. Erstaunlich: Hinter dem Unternehmen steht ein Gründer der Generation Z – Noah Shinn, der gerade erst 23 Jahre alt geworden ist. Vor drei Jahren brach er sein Studium an der Northeastern University in den USA ab. Gemeinsam mit seinem Team entwickelte er das persönliche Agent-Produkt Instinct, das inzwischen ein jährliches Transaktionsvolumen von über 1 Milliarde US-Dollar verzeichnet.
Für Aufsehen sorgte Shinn kürzlich mit der Ankündigung, eine neue Finanzierungsrunde über 1 Milliarde US-Dollar abgeschlossen zu haben. Sie wurde gemeinsam von Sequoia Capital (Hongshan Capital), Benchmark Capital und Coatue angeführt. Nach der Finanzierung liegt die Bewertung bei 10 Milliarden US-Dollar (umgerechnet etwa 67 Milliarden Yuan).
Stell dir vor, du musst geschäftlich nach Shanghai reisen. Du schickst einfach eine Sprachnachricht, und schon erkennt der KI-Assistent automatisch deinen Standort, bucht Flug und Hotel und trägt alles in deinen Kalender ein. „Das wird zu einem Markt im Wert von mehreren Billionen Dollar führen“, sagt Shinn unverhohlen begeistert über die Zukunft persönlicher Agenten.
Man muss staunen: Im KI-Zeitalter entstehen Gründungslegenden, mit denen wir nie gerechnet hätten.
Der angesagteste Gründer der Generation nach 2000
23 Jahre alt, mit einer Bewertung von 67 Milliarden
Die Geschichte beginnt mit einem Studienabbrecher aus der Generation der nach 2000 Geborenen.
Gründer Noah Shinn ist 23 Jahre alt. 2023 brach er sein Studium an der Northeastern University in den USA ab, wo er Chemie und Informatik studiert und an Forschungsprojekten zu maschinellem Lernen und großen Sprachmodellen mitgewirkt hatte. Als einer der ersten Schlüsselmitarbeiter beim KI-Einhorn Sierra sammelte er Erfahrung in der KI-Entwicklung und der praktischen Umsetzung.
Noah Shinn
Die KI-Produkte von Sierra übernehmen vor allem Kundenserviceprozesse für Unternehmen. Während seiner Zeit dort stellte Shinn nach und nach fest, dass Agenten zwar bereits in Unternehmen eingesetzt wurden, im Alltag gewöhnlicher Menschen aber noch eine große Lücke bestand. Deshalb kündigte er 2025 und gründete Spear Street Technology, um den persönlichen KI-Assistenten Instinct zu entwickeln.
„Als wir Anfang 2023 zum ersten Mal ChatGPT ausprobierten, hatten wir bereits eine klare Vorstellung davon, wie KI idealerweise handeln sollte.“ Shinn zufolge sollte dieser Agent im Alltag umfassend unterstützen und die zahlreichen persönlichen Angelegenheiten seiner Nutzer erledigen.
Das Besondere an Instinct ist sein Design: Es gibt keine eigenständige App. Nutzer kommunizieren per SMS, Telefon oder E-Mail mit dem Assistenten. Dieser erledigt Einkäufe, Reservierungen, Reiseplanung und E-Mail-Bearbeitung vollautomatisch. Bei einem dringenden Termin ruft er sogar selbst an und erinnert daran.
Ein Beispiel: Der Nutzer schickt einfach eine Sprachnachricht: „Ich muss heute Abend nach Peking.“ Instinct erkennt automatisch den aktuellen Standort und bucht anhand der bevorzugten Fluggesellschaft, Sitzplatzart und weiterer Angaben ein Flugticket. Anschließend organisiert es das Hotel und den Transfer zum Flughafen und trägt alles in den Kalender ein – nahtlos in einem Zug.
Instinct hat ein „Trusted Network“ entwickelt, also ein Netzwerk vertrauenswürdiger Personen. Kollegen erhalten nur Zugriff auf den Arbeitskalender und ausgewählte Inhalte des Posteingangs, während Angehörige mehr Informationen teilen können. Verschiedene Instinct-Agenten können bei passenden Aufgaben zusammenarbeiten und etwa PDFs, Bilder und Tabellen gemeinsam nutzen.
Anfangs gab das Team das Produkt an etwa 200 Freunde und Angehörige weiter. Jeder Nutzer erhielt fünf Einladungscodes. Kurz darauf begann die Nutzerzahl täglich um rund 10 Prozent zu wachsen. Manche stellten ihre Codes sogar bei eBay zum Verkauf ein; zeitweise wurden dafür bis zu 300 US-Dollar verlangt.
Shinn schwebt ein Geschäftsmodell ähnlich dem von Apple Pay vor: Die Nutzer verwenden Instinct kostenlos, während Händler für jede Transaktion eine Servicegebühr zahlen. So müsste der Agent den Nutzern nicht im Interesse von Werbekunden Dinge empfehlen, die sie gar nicht brauchen.
Obwohl der Zugang weiterhin nur auf Einladung möglich ist, ist das Geschäftsvolumen des Produkts bereits beachtlich. Noah Shinn sagte in einem Interview, die Nutzerbasis sei noch sehr klein, „aber das jährliche Transaktionsvolumen des Produkts liegt bereits bei fast einer Milliarde US-Dollar und hat diese Marke sogar überschritten“.
14 Mitarbeitende
Das Zeitalter persönlicher Agenten einläuten
Instinct ist nahezu über Nacht groß geworden.
Zu Beginn dieses Jahres schloss das Unternehmen eine Seed-Finanzierungsrunde ab, angeführt von Conviction und unter Beteiligung von Greenoaks. Die Bewertung lag damals bei 50 Millionen US-Dollar.
Im August nahm Instinct zunächst in einer Serie-A-Runde 75 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 500 Millionen US-Dollar auf. Noch Ende desselben Monats folgte eine Finanzierungsrunde über 250 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar. Angeführt wurde sie von Index Ventures und Benchmark.
Zuletzt schloss das Unternehmen eine Serie-C-Finanzierungsrunde über eine Milliarde US-Dollar ab und erreichte eine Bewertung von 10 Milliarden US-Dollar. Innerhalb weniger Monate schoss die Bewertung in die Höhe – und das bei einem Team von gerade einmal 14 Personen.
„Das könnte der spannendste Softwarewettlauf aller Zeiten sein. Am Ende steht ein Markt im Wert von mehreren Billionen Dollar.“ In einem Interview zeigte sich Shinn zuversichtlich. Doch nicht nur Instinct: Im Silicon Valley setzt man schon seit Langem auf persönliche Agenten.
Ein Meilenstein war der plötzliche Aufstieg von Muse, dem KI-Assistenten von Meta, der rasch die Spitze des Apple App Store erklomm. Ähnlich wie bei Instinct können Nutzer mit Muse E-Mails, Kalender und Dateien durchsuchen, mit einem Klick einkaufen oder Reisen buchen und im Hintergrund fortlaufend Aufgaben erledigen lassen.
Wie beliebt ist Muse? Nur fünf Tage nach dem Start hatte die App bereits mehr als 730.000 Downloads. Auch die Zahl der täglich aktiven Nutzer übertraf die von ChatGPT in dessen Anfangszeit bei Weitem. Meta, das zuvor selten im Zentrum der KI-Debatte stand, verzeichnete einen Kursanstieg von zeitweise über 20 Prozent; der Börsenwert wuchs um 200 Milliarden US-Dollar.
„Die meisten bisherigen KI-Agenten richteten sich an Entwickler und Technikbegeisterte. Für normale Nutzer gab es kaum praktische Einsatzmöglichkeiten. Mit Muse wird KI-Agenten erstmals der Weg zur breiten Nutzung durch die Bevölkerung eröffnet“, sagte ein ausländischer Analyst.
Vor Kurzem stellte OpenAI auf seiner Entwicklerkonferenz den rund um die Uhr verfügbaren persönlichen Agenten dots vor, der über einen eigenen Cloud-Computer, einen Browser sowie die Fähigkeit verfügt, Code zu schreiben und zu testen. Der von Elon Musks SpaceX im August gestartete Grok Bot kommt weltweit inzwischen unauffällig auf 2,2 Millionen Downloads. Alphabet hat seinen experimentellen KI-Agenten CC gerade neu gestartet und aufgerüstet. Auch Doubao arbeitet an Produktplänen für persönliche Assistenten.
Wenn die wichtigste Interaktionsform traditioneller großer Sprachmodelle im „Frage-und-Antwort“-Prinzip besteht, bedeutet ein KI-Assistent, dass er direkt Aufgaben ausführt. Man stelle sich vor, die KI bucht eigenständig Flüge und Hotels, kauft Produkte und reserviert Restaurants. Wer ihr die Befugnisse eines persönlichen Butlers überträgt, gibt ihr zugleich die Schlüsselposition im Konsumgeschäft.
Natürlich gibt es auch heftige Bedenken. Wer sein gesamtes Alltagsleben einem Agenten mit weitreichenden Zugriffsrechten anvertrauen will, muss ihm umfassenden Zugriff auf höchst private Daten gewähren – auf E-Mails, Kalender, persönliche Konten und sogar den eigenen Standort. Die Risiken liegen auf der Hand.
„Das alles ist noch völlig neu. Bislang gibt es kein Produkt, das sich das Vertrauen der Nutzer vollständig verdient hat“, räumte ein Investor ein. Doch die industrielle Welle ist bereits im Anrollen.
Das KI-Zeitalter
Die nach 2000 Geborenen erobern die Reichenlisten
Wohin man auch blickt: Im KI-Zeitalter stechen die Gesichter der nach 2000 Geborenen besonders hervor.
Vor Kurzem gab das KI-Sprachunternehmen Fish Audio den Abschluss einer Seed-Finanzierungsrunde über 52 Millionen US-Dollar bekannt. Angeführt wurde sie gemeinsam von Capital Today, gegründet von Xu Xin, und Coreline Ventures. Hinter dem Unternehmen steht ein Gründer aus der Generation der nach 2000 Geborenen, der sein KI-Sprachprojekt im Schlafzimmer ins Leben rief.
Etwas früher kaufte SpaceX die Cursor-Muttergesellschaft Anysphere für 60 Milliarden US-Dollar. Das frühe Gründerteam wurde über Nacht finanziell unabhängig. Hinter Anysphere stehen vier nach 2000 geborene Studierende des MIT; das zugehörige Produkt Cursor avancierte mit einem Schlag zum weltweit angesagtesten KI-Programmierwerkzeug.
Richten wir den Blick zurück auf China: Auch dort sind Gründer aus der Generation der nach 2000 Geborenen zahlreich vertreten. Das von Chen Tianrun, einem nach 2000 geborenen Absolventen der Zhejiang-Universität, gegründete Unternehmen Magic Atom Technology, das an einem 4D-Weltmodell arbeitet, steht kurz vor dem Abschluss einer neuen Finanzierungsrunde. Seine Bewertung ist auf fast 10 Milliarden Yuan gestiegen. LiberAI, ein Weltmodell-Unternehmen unter der Leitung von Liu Songming, einem promovierenden Tsinghua-Studenten aus der Generation der nach 2000 Geborenen, hat eine neue Pre-A++-Finanzierungsrunde über mehrere hundert Millionen Yuan abgeschlossen … Die Liste wird immer länger.
Bei genauerem Hinsehen ergibt sich ein nahezu einheitliches Bild dieser jungen Menschen: Sie haben Abschlüsse renommierter Hochschulen wie Tsinghua, Stanford oder Yale in der Tasche, starten schon während des Studiums eigene Projekte und bauen dabei Kontakte sowie technisches Know-how auf. Sie konzentrieren sich auf anspruchsvolle Bereiche wie KI, Robotik und Weltmodelle. Schnelles Ausprobieren und schrittweises Weiterentwickeln sind zum vorherrschenden Gründungsmodell geworden.
Selbst die Gründungsideen ähneln sich: Ausgehend von eigenen Beobachtungen und Erfahrungen nehmen sie sich ein kleines Problem des Alltags vor und nutzen den KI-Hebel, um in kurzer Zeit Großes daraus zu machen. Das ist weniger die klassische Nutzung von Ressourcen als vielmehr die Fähigkeit, Probleme flexibel zu definieren, Werkzeuge zu beherrschen und Ergebnisse zusammenzuführen.
Ohne ihre Unternehmensgründungen hätten sie vielleicht gerade erst ihr Studium abgeschlossen. Auf der zuvor von Forbes veröffentlichten Liste der „jüngsten Milliardäre der Welt 2026“ stehen drei Mitgründer des KI-Recruiting-Start-ups Mercor, die mit gerade einmal 22 Jahren ein Vermögen von jeweils 2,2 Milliarden US-Dollar besitzen – als hätten sie für jedes Lebensjahr 100 Millionen Dollar Vermögen angehäuft.
„Das KI-Zeitalter gehört den nach 2000 Geborenen“ – diese Einschätzung hört man in der Start-up- und Investmentbranche häufig. Aufgewachsen in einer Zeit, in der große Sprachmodelle boomten und sich das Open-Source-Ökosystem etablierte, sind sie nicht auf die Entwicklungspfade des mobilen Internets festgelegt und werden nicht von etablierten Geschäftslogiken eingeschränkt. Für neue Technologien haben sie ein angeborenes Gespür, das die ältere Generation nicht nachahmen kann.
So überspringen sie in einer sich rasant wandelnden Technologiewelt die lange Phase des Branchenaufbaus und stehen mit einem Sprung an der Spitze der Kapitalpyramide. Laut im März dieses Jahres veröffentlichten Daten von Forbes gab es unter 30 Jahren eine Rekordzahl von 35 Menschen mit einem Vermögen von einer Milliarde US-Dollar.
Als ChatGPT und DeepSeek damals wie aus dem Nichts auftauchten, wurde der Wert des technologischen Hebels neu eingeschätzt. Statt erst nach Jahren des Aufbaus ins Rampenlicht zu treten, können es die jungen Gründer kaum erwarten, loszulegen – und auch ihr Vermögen wächst rasch im Sog der intelligenten Revolution.
Jede Generation kommt irgendwann ans Ufer – doch immer wieder entscheiden sich Menschen dafür, in See zu stechen. $SOL
