Wenn ein Handy ans Netzwerk angeschlossen ist, was kann es konkret tun?
Die kürzlich von Acurast veröffentlichte Laya-Demo liefert darauf eine ziemlich anschauliche Antwort.
Sie macht KI nicht zu einem weiteren Chatfenster, sondern lässt das Modell anhand des aktuellen Zustands konkrete Entscheidungen treffen:
Wohin die Schlange als Nächstes gehen soll, welche Aktion in Doom ausgeführt werden sollte, ob eine E-Mail normal oder Spam ist oder sogar, ob eine bestimmte Aufforderung blockiert werden sollte.
Entwickler schicken den Zustand und einige mögliche Aktionen per HTTP-Anfrage, und das Modell gibt die Auswahl auf einem Handy im Acurast-Netzwerk zurück.
Die offizielle Doom-Demo nennt für eine einzelne Entscheidung eine Zeit von etwa 0,7 Sekunden.
Das ist deutlich anschaulicher als nur über „Rechenleistung von Handys“ zu sprechen: Es zeigt einen aufrufbaren Dienst, und man kann auch die Informationen des ausführenden Geräts sowie die On-Chain-Aufzeichnungen sehen.
Natürlich beweisen diese Demos noch nicht, dass sich ein Handy-Netzwerk für alle KI-Aufgaben eignet.
Der offiziell veröffentlichte E-Mail-Klassifikationstest erreichte 144 korrekt klassifizierte und 16 falsche E-Mails, also eine Genauigkeit von etwa 90 %; das wirkt eher wie ein schneller Vorfilter und nicht wie etwas, das die endgültige Entscheidung vollständig dem Modell überlassen sollte.
Laya ausprobieren:
https://laya.acurast.com
Mit dem Processor starten:
https://hub.acurast.com/rebellion?ref=6o2m2m
Originale X-Post: https://x.com/two3pro/status/2113159668629459190
Originalbeitrag zitieren: https://x.com/Acurast/status/2112574605105737902
Die kürzlich von Acurast veröffentlichte Laya-Demo liefert darauf eine ziemlich anschauliche Antwort.
Sie macht KI nicht zu einem weiteren Chatfenster, sondern lässt das Modell anhand des aktuellen Zustands konkrete Entscheidungen treffen:
Wohin die Schlange als Nächstes gehen soll, welche Aktion in Doom ausgeführt werden sollte, ob eine E-Mail normal oder Spam ist oder sogar, ob eine bestimmte Aufforderung blockiert werden sollte.
Entwickler schicken den Zustand und einige mögliche Aktionen per HTTP-Anfrage, und das Modell gibt die Auswahl auf einem Handy im Acurast-Netzwerk zurück.
Die offizielle Doom-Demo nennt für eine einzelne Entscheidung eine Zeit von etwa 0,7 Sekunden.
Das ist deutlich anschaulicher als nur über „Rechenleistung von Handys“ zu sprechen: Es zeigt einen aufrufbaren Dienst, und man kann auch die Informationen des ausführenden Geräts sowie die On-Chain-Aufzeichnungen sehen.
Natürlich beweisen diese Demos noch nicht, dass sich ein Handy-Netzwerk für alle KI-Aufgaben eignet.
Der offiziell veröffentlichte E-Mail-Klassifikationstest erreichte 144 korrekt klassifizierte und 16 falsche E-Mails, also eine Genauigkeit von etwa 90 %; das wirkt eher wie ein schneller Vorfilter und nicht wie etwas, das die endgültige Entscheidung vollständig dem Modell überlassen sollte.
Laya ausprobieren:
https://laya.acurast.com
Mit dem Processor starten:
https://hub.acurast.com/rebellion?ref=6o2m2m
Originale X-Post: https://x.com/two3pro/status/2113159668629459190
Originalbeitrag zitieren: https://x.com/Acurast/status/2112574605105737902