Zunächst dachte ich, blinde Berechnung bedeute hauptsächlich, sensible Daten während der Ausführung einer Aufgabe geheim zu halten. Doch je mehr ich mich mit Nillions Design beschäftigte, desto mehr fragte ich mich, wo die Grenze zwischen dem Schutz von Daten und dem Vertrauen in das Ergebnis verläuft. Wenn Informationen während der Berechnung verschlüsselt bleiben, muss das System mehr leisten, als nur zu verhindern, dass jemand sie lesen kann. Es muss auch die vorgesehene Operation ermöglichen, ohne offenzulegen, was die Daten enthalten. Dadurch entsteht eine praktische Abhängigkeit: Der umgebende Prozess muss weiterhin regeln, wie Berechnungen angefordert, ausgeführt und überprüft werden. Verschlüsselung kann die Offenlegung verringern, aber sie beantwortet nicht automatisch die Fragen, ob ein Ergebnis nützlich und korrekt ist oder innerhalb der erwarteten Grenzen verwendet wird. Diese Unterscheidung lässt sich meiner Meinung nach leicht übersehen, wenn die Diskussion vor allem vom Wort Datenschutz geprägt ist. In realen Systemen bewegen sich sensible Informationen oft zwischen technischen Prozessen und menschlichen Entscheidungen, und diese Entscheidungen verschwinden nicht einfach, nur weil die zugrunde liegenden Daten verborgen bleiben. Vielleicht lautet die Frage also nicht einfach, wie viele Informationen Nillion geheim halten kann, sondern wie viel Vertrauen die Nutzer in alles brauchen, was rund um diese verborgenen Informationen geschieht?
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