Onchain nach Smart Money zu suchen, dafür gibt es in der Szene schon lange eine ziemlich einfache Methode. Sie funktioniert, ist aber mühsam. Letzte Woche habe ich diese Methode in Code gegossen.
So funktioniert die ursprüngliche Methode: Such dir einen Meme-Coin aus, der im letzten Zyklus um mehrere Hundert Prozent gestiegen ist, und finde die 20 Wallets, die am frühesten eingestiegen sind. Sortiere die Bots aus – die drei bis fünf echten Menschen, die übrig bleiben, sind die Überlebenden des letzten Bullenmarkts. Schau dir an, welche Coins sie zuletzt gekauft haben. Wenn mehrere dieser überlebenden Wallets denselben Coin kaufen, ist das ein Signal.
Schwierig wird es nach dem dritten Schritt. Zwanzig Wallets einzeln öffnen und ihre Transaktionen durchsehen, für jeden Coin eine halbe Ewigkeit recherchieren und ihn danach wieder vergessen – beim nächsten Mal fängt man wieder von vorn an. GMGN hat zwar ein Smart-Money-Label, aber es ist eine Blackbox: Man weiß nicht, wie die Wallet-Auswahl zustande kommt.
Ich habe den ganzen Ablauf als Open-Source-Kommandozeilentool umgesetzt. Es gibt drei Befehle:
Der erste durchsucht die Launchpads im ganzen Netzwerk nach neuen Pools. Abgedeckt sind four.meme und Flap auf BSC sowie pump.fun auf Solana. Auch Pools, die es bis zu PancakeSwap und PumpSwap geschafft haben, sind dabei. Anschließend werden anhand von Liquidität und Transaktionsanzahl die aktiven Pools herausgefiltert.
Der zweite nimmt eine Contract-Adresse entgegen und gibt die frühesten echten Käufer zurück. Wichtig: Es zählen echte Trades – normale Überweisungen und Airdrops nicht. Zu jeder Wallet gibt es einen Transaktions-Hash, den man im Block-Explorer überprüfen kann.
Der dritte ist meiner Meinung nach der nützlichste. Er sortiert automatisch Bot-Wallets aus und erstellt für die übrigen Überlebenden ein Profil: Welche Coins haben sie in den letzten 30 Tagen gekauft, wie viel davon und halten sie sie noch? Zum Schluss werden die Daten über alle Wallets hinweg zusammengeführt. Haben mindestens drei überlebende Wallets innerhalb von sieben Tagen denselben Coin gekauft, wird direkt ein Signal ausgegeben.
Unterstützt werden Ethereum, BSC und Solana. Alle Daten stammen aus kostenlosen öffentlichen Quellen – ein API-Key ist nicht nötig.
Bei ein paar Dingen war ich besonders penibel. Nicht verfügbare Daten werden immer als unbekannt angegeben, niemals mit null aufgefüllt. Jede Aussage ist mit einem Transaktions-Hash versehen und kann überprüft werden. Die Tests verwenden Fixtures, die mit echten Onchain-Antworten aufgezeichnet wurden – alle 47 Tests bestanden.
Das Tool ist schreibgeschützt: Es greift weder auf private Schlüssel zu noch führt es Trades aus. Die Ergebnisse sind lediglich Recherchehinweise und keine Grundlage für Anlageentscheidungen. Meme-Coins sind extrem riskant. Zwischen einem Signal und echtem Geldeinsatz liegt noch ein Backtest.
Der Code ist auf GitHub zu finden – such einfach nach onchain-smart-money-skill. Lizenz: Apache-2.0, frei verwendbar.
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So funktioniert die ursprüngliche Methode: Such dir einen Meme-Coin aus, der im letzten Zyklus um mehrere Hundert Prozent gestiegen ist, und finde die 20 Wallets, die am frühesten eingestiegen sind. Sortiere die Bots aus – die drei bis fünf echten Menschen, die übrig bleiben, sind die Überlebenden des letzten Bullenmarkts. Schau dir an, welche Coins sie zuletzt gekauft haben. Wenn mehrere dieser überlebenden Wallets denselben Coin kaufen, ist das ein Signal.
Schwierig wird es nach dem dritten Schritt. Zwanzig Wallets einzeln öffnen und ihre Transaktionen durchsehen, für jeden Coin eine halbe Ewigkeit recherchieren und ihn danach wieder vergessen – beim nächsten Mal fängt man wieder von vorn an. GMGN hat zwar ein Smart-Money-Label, aber es ist eine Blackbox: Man weiß nicht, wie die Wallet-Auswahl zustande kommt.
Ich habe den ganzen Ablauf als Open-Source-Kommandozeilentool umgesetzt. Es gibt drei Befehle:
Der erste durchsucht die Launchpads im ganzen Netzwerk nach neuen Pools. Abgedeckt sind four.meme und Flap auf BSC sowie pump.fun auf Solana. Auch Pools, die es bis zu PancakeSwap und PumpSwap geschafft haben, sind dabei. Anschließend werden anhand von Liquidität und Transaktionsanzahl die aktiven Pools herausgefiltert.
Der zweite nimmt eine Contract-Adresse entgegen und gibt die frühesten echten Käufer zurück. Wichtig: Es zählen echte Trades – normale Überweisungen und Airdrops nicht. Zu jeder Wallet gibt es einen Transaktions-Hash, den man im Block-Explorer überprüfen kann.
Der dritte ist meiner Meinung nach der nützlichste. Er sortiert automatisch Bot-Wallets aus und erstellt für die übrigen Überlebenden ein Profil: Welche Coins haben sie in den letzten 30 Tagen gekauft, wie viel davon und halten sie sie noch? Zum Schluss werden die Daten über alle Wallets hinweg zusammengeführt. Haben mindestens drei überlebende Wallets innerhalb von sieben Tagen denselben Coin gekauft, wird direkt ein Signal ausgegeben.
Unterstützt werden Ethereum, BSC und Solana. Alle Daten stammen aus kostenlosen öffentlichen Quellen – ein API-Key ist nicht nötig.
Bei ein paar Dingen war ich besonders penibel. Nicht verfügbare Daten werden immer als unbekannt angegeben, niemals mit null aufgefüllt. Jede Aussage ist mit einem Transaktions-Hash versehen und kann überprüft werden. Die Tests verwenden Fixtures, die mit echten Onchain-Antworten aufgezeichnet wurden – alle 47 Tests bestanden.
Das Tool ist schreibgeschützt: Es greift weder auf private Schlüssel zu noch führt es Trades aus. Die Ergebnisse sind lediglich Recherchehinweise und keine Grundlage für Anlageentscheidungen. Meme-Coins sind extrem riskant. Zwischen einem Signal und echtem Geldeinsatz liegt noch ein Backtest.
Der Code ist auf GitHub zu finden – such einfach nach onchain-smart-money-skill. Lizenz: Apache-2.0, frei verwendbar.
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