#nil $NIL @Nillion
Ich habe ein paar Stunden mit Nillion verbracht, und der Gedanke, zu dem ich immer wieder zurückkomme, ist ziemlich unspektakulär: Wo befinden sich die sensiblen Daten eigentlich?
Bei jeder Onchain-Demo mit KI-Agenten, die ich gesehen habe, wird diese Frage einfach übergangen. Der Agent braucht eine Strategie, ein paar Schlüssel, vielleicht Nutzerdaten. Legt man das auf einer öffentlichen Blockchain ab, kann es jeder lesen. Legt man es auf einem normalen Server ab, hat man genau das wieder aufgebaut, von dem wir alle gesagt haben, dass wir es hinter uns lassen wollen.
Verschlüsselung löst das Problem auch nicht vollständig. Man sperrt die Daten weg und muss sie dann wieder entsperren, um etwas Nützliches damit anzufangen. In diesem Moment, wenn die Daten entsperrt werden, passieren die meisten Datenlecks.
Nillions Versprechen lautet, mit den Daten zu rechnen, während sie verschlüsselt bleiben – sie nennen das Blind Computation. Die Knoten erledigen die Arbeit, ohne jemals die Eingaben zu sehen. Und es ist ein Netzwerk, dem jeder beitreten kann, kein Anbieter, dem man vertrauen muss.
Bei Privacy Coins ging es 2017 hauptsächlich darum, Transaktionen zu verbergen. Hier stellt sich eine andere Frage: Was lässt sich bauen, wenn niemand die Daten überhaupt sehen muss?
Wobei ich noch unsicher bin: Verschlüsselte Berechnungen sind teurer und langsamer als Berechnungen mit Klartext. Wenn Entwickler diesen Mehraufwand nicht in Kauf nehmen wollen, bleibt es eine nette Idee. Und „von Grund auf datenschutzfreundlich“ ist schwer an Nutzer zu verkaufen, denen nur wichtig ist, dass alles funktioniert.
Trotzdem verfolge ich lieber ein Team, das die unbequeme Infrastrukturfrage löst, als noch eine Agenten-Erzählung ohne Antwort darauf, wohin die Geheimnisse des Agenten gelangen.
Ich habe ein paar Stunden mit Nillion verbracht, und der Gedanke, zu dem ich immer wieder zurückkomme, ist ziemlich unspektakulär: Wo befinden sich die sensiblen Daten eigentlich?
Bei jeder Onchain-Demo mit KI-Agenten, die ich gesehen habe, wird diese Frage einfach übergangen. Der Agent braucht eine Strategie, ein paar Schlüssel, vielleicht Nutzerdaten. Legt man das auf einer öffentlichen Blockchain ab, kann es jeder lesen. Legt man es auf einem normalen Server ab, hat man genau das wieder aufgebaut, von dem wir alle gesagt haben, dass wir es hinter uns lassen wollen.
Verschlüsselung löst das Problem auch nicht vollständig. Man sperrt die Daten weg und muss sie dann wieder entsperren, um etwas Nützliches damit anzufangen. In diesem Moment, wenn die Daten entsperrt werden, passieren die meisten Datenlecks.
Nillions Versprechen lautet, mit den Daten zu rechnen, während sie verschlüsselt bleiben – sie nennen das Blind Computation. Die Knoten erledigen die Arbeit, ohne jemals die Eingaben zu sehen. Und es ist ein Netzwerk, dem jeder beitreten kann, kein Anbieter, dem man vertrauen muss.
Bei Privacy Coins ging es 2017 hauptsächlich darum, Transaktionen zu verbergen. Hier stellt sich eine andere Frage: Was lässt sich bauen, wenn niemand die Daten überhaupt sehen muss?
Wobei ich noch unsicher bin: Verschlüsselte Berechnungen sind teurer und langsamer als Berechnungen mit Klartext. Wenn Entwickler diesen Mehraufwand nicht in Kauf nehmen wollen, bleibt es eine nette Idee. Und „von Grund auf datenschutzfreundlich“ ist schwer an Nutzer zu verkaufen, denen nur wichtig ist, dass alles funktioniert.
Trotzdem verfolge ich lieber ein Team, das die unbequeme Infrastrukturfrage löst, als noch eine Agenten-Erzählung ohne Antwort darauf, wohin die Geheimnisse des Agenten gelangen.