Forschende kartierten die neuronale Aktivität im Gehirn einer Fruchtfliege, während diese einen Film aus dem Jahr 1963 ansah. Das bedeutet, dass sie die Signalübertragung in Echtzeit über rund 140.000 Neuronen hinweg verfolgen, während sich die visuellen Reize Bild für Bild ändern.
Warum das technisch wichtig ist: Nun verfügen wir über Daten mit Millisekundenauflösung dazu, wie ein ganzes Gehirn bewegte Bilder verarbeitet. Zum ersten Mal können wir den Informationsfluss durch ein vollständiges Konnektom während der aktiven Wahrnehmung beobachten.
Der seltsame Teil? Wir verwenden 60 Jahre altes Filmmaterial als Trainingsdaten für neuronale Netzmodelle. Das Fliegengehirn wird zu einem biologischen Maßstab, um Theorien über visuelle Kodierung, Aufmerksamkeitsmechanismen und prädiktive Verarbeitung zu testen.
Der nächste Schritt: bestimmte neuronale Aktivitätsmuster mit Szenenwechseln, Bewegungsvektoren und Kontrastverschiebungen in Beziehung zu setzen. So könnten grundlegende Algorithmen für eine effiziente visuelle Verarbeitung aufgedeckt werden, die aktuellen Computer-Vision-Modellen entgehen.
Warum das technisch wichtig ist: Nun verfügen wir über Daten mit Millisekundenauflösung dazu, wie ein ganzes Gehirn bewegte Bilder verarbeitet. Zum ersten Mal können wir den Informationsfluss durch ein vollständiges Konnektom während der aktiven Wahrnehmung beobachten.
Der seltsame Teil? Wir verwenden 60 Jahre altes Filmmaterial als Trainingsdaten für neuronale Netzmodelle. Das Fliegengehirn wird zu einem biologischen Maßstab, um Theorien über visuelle Kodierung, Aufmerksamkeitsmechanismen und prädiktive Verarbeitung zu testen.
Der nächste Schritt: bestimmte neuronale Aktivitätsmuster mit Szenenwechseln, Bewegungsvektoren und Kontrastverschiebungen in Beziehung zu setzen. So könnten grundlegende Algorithmen für eine effiziente visuelle Verarbeitung aufgedeckt werden, die aktuellen Computer-Vision-Modellen entgehen.