Real *Jahrestagung von IWF und Weltbank, Bangkok, 12.–13. Okt. 2026.*$GNS $BAT $Q
- *Zitat:* Kristalina Georgieva: _„Es ist ein langsam heranrollender Tsunami, aber dennoch ein Tsunami. Er verändert grundlegend, wie wir arbeiten und leben“_ / _„KI – man liebt sie oder hasst sie. Sie ist bereits da“_
- *Von ihr angeführte Zahlen — IWF-Forschung, ursprünglich veröffentlicht im Januar 2024, diese Woche erneut bestätigt:*
- *Im Laufe der Zeit werden weltweit ∼40 % der Arbeitsplätze durch KI ergänzt, herabgestuft oder beseitigt*
- *60 % in fortgeschrittenen Volkswirtschaften*, 40 % in Schwellenländern, *26 % in Ländern mit niedrigem Einkommen* (bei einer Podiumsdiskussion in Bangkok nannte sie auch *23 %* für Länder mit niedrigem Einkommen — niedriger, weil KI dort noch weiter entfernt ist, nicht wegen eines besseren Schutzes)
- Etwa *die Hälfte der gefährdeten Arbeitsplätze in wohlhabenden Volkswirtschaften könnte davon profitieren*, die andere Hälfte ist gefährdet
- Harvard-Arbeitspapier: *9 % weniger Junior-Stellen* bei Unternehmen, die generative KI eingeführt haben, verglichen mit Unternehmen ohne Einführung
- *Warum jetzt:* Sie sagt, der KI-Investitionsboom *halte das globale Wachstum 2026 bei ∼3 %* (IWF-Prognose vom Juli: 3 % für 2026 / 3,4 % für 2027, Aktualisierung am 14. Okt.) — _„Nachfrageschock, Investitionsschock“_ — asiatische Produzenten profitieren um *0,5–1 Prozentpunkte* in den fortgeschrittenen asiatischen Volkswirtschaften und um *0,2–0,8 Prozentpunkte* in den aufstrebenden asiatischen Volkswirtschaften — könnte die Belastung durch die alternde Bevölkerung ausgleichen — doch *die Belastung am Arbeitsmarkt nimmt zu*:
- Routinetätigkeiten und repetitive Aufgaben verschwinden zuerst — Einstiegsstellen / Stellen für Hochschulabsolventen sind zuerst betroffen — Daten aus Singapur: *74 % der Absolventen von 2025 in Vollzeit beschäftigt, gegenüber 88 % des Jahrgangs 2022*, *10 %* arbeitslos und auf Jobsuche, gegenüber *<4 %*
- USA: *Für 10 % der Stellen sind inzwischen KI-Kenntnisse erforderlich* *Zahl der gering bezahlten Stellen im Baugewerbe und in Rechenzentren steigt* — „kein Grund zum Feiern“_
- Haushaltspolitik: Regierungen besteuern *Arbeit stärker als Kapital* — die Verlagerung zugunsten der Kapitaleigner *verkleinert die Einkommenssteuerbasis* und verschärft die Verschuldung Warnung vor Rekordständen bei der Staatsverschuldung
- *Forderungen an die Politik:* Sie ist nicht gegen KI und sagt, es brauche eine zuverlässige Stromversorgung, digitale Infrastruktur, Kompetenzen, Schutzmaßnahmen, Weiterbildung und regulatorische Rahmenbedingungen — Singapurs Präsident Tharman: _„Zum ersten Mal seit einem Jahrhundert ist die Nachfrage nach Hochschulabsolventen zurückgegangen“; eine langwierige Jobsuche schadet dem Vertrauen.[and]_
*EILMELDUNG ⚡ IWF-Chefin Georgieva, 12. Okt., Bangkok: KI = „langsam heranrollender Tsunami“ für Arbeitsplätze IWF-Forschung: 40 % der Arbeitsplätze weltweit werden ergänzt/herabgestuft/beseitigt, 60 % in fortgeschrittenen Volkswirtschaften, 23–26 % in Ländern mit niedrigem Einkommen (KI dort noch weiter entfernt) weniger Stellen für Hochschulabsolventen, Harvard: 9 % weniger Junior-Stellen bei KI-Anwendern.
- *Zitat:* Kristalina Georgieva: _„Es ist ein langsam heranrollender Tsunami, aber dennoch ein Tsunami. Er verändert grundlegend, wie wir arbeiten und leben“_ / _„KI – man liebt sie oder hasst sie. Sie ist bereits da“_
- *Von ihr angeführte Zahlen — IWF-Forschung, ursprünglich veröffentlicht im Januar 2024, diese Woche erneut bestätigt:*
- *Im Laufe der Zeit werden weltweit ∼40 % der Arbeitsplätze durch KI ergänzt, herabgestuft oder beseitigt*
- *60 % in fortgeschrittenen Volkswirtschaften*, 40 % in Schwellenländern, *26 % in Ländern mit niedrigem Einkommen* (bei einer Podiumsdiskussion in Bangkok nannte sie auch *23 %* für Länder mit niedrigem Einkommen — niedriger, weil KI dort noch weiter entfernt ist, nicht wegen eines besseren Schutzes)
- Etwa *die Hälfte der gefährdeten Arbeitsplätze in wohlhabenden Volkswirtschaften könnte davon profitieren*, die andere Hälfte ist gefährdet
- Harvard-Arbeitspapier: *9 % weniger Junior-Stellen* bei Unternehmen, die generative KI eingeführt haben, verglichen mit Unternehmen ohne Einführung
- *Warum jetzt:* Sie sagt, der KI-Investitionsboom *halte das globale Wachstum 2026 bei ∼3 %* (IWF-Prognose vom Juli: 3 % für 2026 / 3,4 % für 2027, Aktualisierung am 14. Okt.) — _„Nachfrageschock, Investitionsschock“_ — asiatische Produzenten profitieren um *0,5–1 Prozentpunkte* in den fortgeschrittenen asiatischen Volkswirtschaften und um *0,2–0,8 Prozentpunkte* in den aufstrebenden asiatischen Volkswirtschaften — könnte die Belastung durch die alternde Bevölkerung ausgleichen — doch *die Belastung am Arbeitsmarkt nimmt zu*:
- Routinetätigkeiten und repetitive Aufgaben verschwinden zuerst — Einstiegsstellen / Stellen für Hochschulabsolventen sind zuerst betroffen — Daten aus Singapur: *74 % der Absolventen von 2025 in Vollzeit beschäftigt, gegenüber 88 % des Jahrgangs 2022*, *10 %* arbeitslos und auf Jobsuche, gegenüber *<4 %*
- USA: *Für 10 % der Stellen sind inzwischen KI-Kenntnisse erforderlich* *Zahl der gering bezahlten Stellen im Baugewerbe und in Rechenzentren steigt* — „kein Grund zum Feiern“_
- Haushaltspolitik: Regierungen besteuern *Arbeit stärker als Kapital* — die Verlagerung zugunsten der Kapitaleigner *verkleinert die Einkommenssteuerbasis* und verschärft die Verschuldung Warnung vor Rekordständen bei der Staatsverschuldung
- *Forderungen an die Politik:* Sie ist nicht gegen KI und sagt, es brauche eine zuverlässige Stromversorgung, digitale Infrastruktur, Kompetenzen, Schutzmaßnahmen, Weiterbildung und regulatorische Rahmenbedingungen — Singapurs Präsident Tharman: _„Zum ersten Mal seit einem Jahrhundert ist die Nachfrage nach Hochschulabsolventen zurückgegangen“; eine langwierige Jobsuche schadet dem Vertrauen.[and]_
*EILMELDUNG ⚡ IWF-Chefin Georgieva, 12. Okt., Bangkok: KI = „langsam heranrollender Tsunami“ für Arbeitsplätze IWF-Forschung: 40 % der Arbeitsplätze weltweit werden ergänzt/herabgestuft/beseitigt, 60 % in fortgeschrittenen Volkswirtschaften, 23–26 % in Ländern mit niedrigem Einkommen (KI dort noch weiter entfernt) weniger Stellen für Hochschulabsolventen, Harvard: 9 % weniger Junior-Stellen bei KI-Anwendern.