Philip Lane, Mitglied des Direktoriums der Europäischen Zentralbank (EZB), warnte am 13. Oktober vor den möglichen Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Verhandlungsmacht der Arbeitnehmer – selbst in Zeiten, in denen es nicht zu massiven Arbeitsplatzverlusten kommt. Das Lohnwachstum und der Anteil der Arbeitseinkommen werden sich verschlechtern, bevor die Beschäftigungszahlen einen Wandel erkennen lassen.

Lane sieht eine schwächere Verhandlungsmacht bei Löhnen, bevor die Beschäftigung zurückgeht

Lane zufolge könnte allein die Möglichkeit, Arbeitnehmer zu ersetzen, den Vorteil der Arbeitgeber tatsächlich vergrößern. Die EZB sieht jedoch weder wesentliche Veränderungen bei den Beschäftigungstrends noch eindeutige Produktivitätsverbesserungen in der gesamten Wirtschaft.

Der Einsatz von KI unter Beschäftigten in der Eurozone stieg laut einer EZB-Studie von 26 % im Jahr 2024 auf 52 % im Jahr 2026. Gewöhnliche KI-Nutzer können bis zu drei Stunden pro Woche einsparen. Zeitersparnis bedeutet jedoch nicht zwangsläufig eine höhere Produktivität.

Wer profitiert von den Produktivitätsgewinnen?

Wer profitiert von der höheren Produktivität? Eine von PwC durchgeführte Umfrage mit fast 50.000 Teilnehmenden ergab, dass fast doppelt so viele Befragte angaben, ihre Verhandlungsposition habe sich verschlechtert, wie jene, die eine Verbesserung meldeten. Der „Maschinenraum“ des Unternehmens – 56 % der befragten Fachkräfte – hat nur begrenzten Zugang zu KI und beruflichen Aufstiegsmöglichkeiten. Infolgedessen sank das Vertrauen in die Geschäftsleitung um 7 %.

Dennoch sind Stellen, für die KI-Kenntnisse erforderlich sind, mit höheren Gehältern verbunden. Laut der Jobstudie von PwC erhalten Beschäftigte in KI-Berufen im Durchschnitt einen Gehaltsaufschlag von 62 %, auch wenn ein ursächlicher Zusammenhang nicht nachgewiesen ist. Bei einigen Berufen, die „professionalisiert“ wurden, wuchs die Zahl der Stellen doppelt so schnell wie bei „demokratisierten“ Berufen; ihre Gehälter sind seit 2021 um 42 % gestiegen.

Belege aus der Studie im European Economic Review zeigen, dass die zunehmende Nutzung von KI den Anteil der Arbeitseinkommen am Gesamteinkommen senkt.

Bislang gibt es kaum Anzeichen für massive Arbeitsplatzverluste

Es gibt nur begrenzte Belege für Massenentlassungen. Einer Stanford-Studie zufolge stieg die Arbeitslosigkeit in den USA seit 2022 bei Beschäftigten, die KI am stärksten ausgesetzt sind, um 0,77 Prozentpunkte. Bei Beschäftigten mit der geringsten KI-Exposition waren es 0,85 Prozentpunkte. Dies deutet eher auf eine allgemeine Schwäche des Arbeitsmarkts als auf einen spezifischen, durch künstliche Intelligenz ausgelösten Schock hin.

Berufseinsteiger stehen vor größeren Herausforderungen. Die Arbeitslosigkeit unter ihnen erreichte Anfang 2026 5,6 % – ein Anstieg um 1,6 Prozentpunkte innerhalb von drei Jahren. Laut Stanford sollten Prognosen, wonach KI Massenentlassungen beschleunigen wird – etwa die Vorhersage von Anthropic-CEO Dario Amodei, KI werde letztlich die Hälfte aller Büroarbeitsplätze verdrängen und die Arbeitslosenquote auf 20 % treiben –, mit Vorsicht betrachtet werden.

KI-Nutzung verdoppelt sich, während EZB vor Lohnrisiken warnt: Stellen und Entlassungen im Vergleich

Europas Finanzierungslücke und das Bewertungsrisiko bei KI

Auch in Europa gibt es Finanzierungshürden. Laut Lane wuchsen die Investitionen in den USA in den vergangenen zwei Jahren fast doppelt so stark wie die Investitionen in der Eurozone. Eine EZB-Analyse deutet zudem darauf hin, dass Unternehmen, die KI für ihre Geschäftsabläufe nutzen, zunehmend auf Marktfinanzierung zurückgreifen. Die höheren Kreditkosten infolge der Bankzinsen setzen sie zusätzlich unter Druck.

Gleichzeitig deutet der Oktoberbericht des IWF darauf hin, dass enttäuschende Erträge aus KI-Investitionen eine Marktkorrektur auslösen könnten, verschärft durch Fremdfinanzierung und konzentrierte Wetten. Wie Athanasios Vamvakidis vom IWF sagte: „Resilienz bedeutet nicht Sicherheit.“

Warum der Vergleich mit Kroger kein Beweis ist

Cryptopolitan berichtete, dass Kroger plant, innerhalb von drei Jahren rund 3.000 seiner 8.200 Stellen in der Unternehmensverwaltung abzubauen – etwa 37 %. CEO Greg Foran kündigte die Stellenstreichungen am 12. Oktober an, wenige Wochen nachdem der Einzelhändler seine KI-Strategie vorgestellt hatte. Als Gründe nannte er die Verschlankung des Unternehmens und Investitionen in die Beschäftigten in den Filialen, nicht KI.

Der zeitliche Zusammenhang wirft Fragen auf. Er beweist weder, dass KI die Stellenstreichungen verursacht hat, noch dass eine größere Entlassungswelle begonnen hat.

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