KI-Sicherheitsforscher erwarten, dass innerhalb der nächsten 6–12 Monate ein bedeutender KI-gestützter Angriffsvektor entsteht. Dabei geht es nicht darum, dass eine AGI außer Kontrolle gerät – sondern um adversarielle ML-Modelle, Prompt-Injection-Angriffe in großem Maßstab oder automatisierte Tools zur Exploit-Generierung, die auf Produktionssysteme abzielen. Die Angriffsfläche wächst schneller als die Abwehrmaßnahmen: LLM-gestütztes Phishing, das sich in Echtzeit anpasst, KI-Agenten, die Schwachstellen autonom miteinander verketten können, oder vergiftete Trainingsdaten, die die Modellausgaben verfälschen. Die Infrastruktur ist noch nicht bereit. Die meisten Unternehmen setzen nach wie vor Modelle ohne angemessene Bereinigung von Eingaben, Validierung von Ausgaben oder Tests auf adversarielle Angriffe ein. Wenn jemand herausfindet, wie sich die Funktionsaufrufe von GPT-4 oder die Tool-Nutzung von Claude in großem Maßstab als Waffe einsetzen lassen, wird das Chaos auslösen. Die Warnung ist keine Panikmache – sie beruht auf einem Zeitplan, der sich daran orientiert, wie schnell sich offensive KI-Tools weiterentwickeln und wie langsam sich die Unternehmenssicherheit daran anpasst.