Smart Contracts folgen einer starren Wenn-dann-Logik. Sie können weder Zusammenhänge verstehen noch Beweise abwägen oder Entscheidungen nach eigenem Ermessen treffen.
@GenLayer entwickelt sogenannte Intelligent Contracts – Verträge, die externe Quellen lesen, Informationen auswerten und eigenständig Entscheidungen treffen können.
So funktioniert es:
1. Bei herkömmlichen Verträgen muss jemand Daten einspeisen (Orakel melden: „Das ist passiert“).
2. Intelligent Contracts überprüfen Sachverhalte selbst.
3. Validatoren stimmen onchain ab, um die Interpretation der KI zu bestätigen.
Dadurch werden Anwendungsfälle möglich, die sich bisher nicht mit Code umsetzen ließen:
- Prognosemärkte, die sich selbst auflösen, indem sie Nachrichtenquellen prüfen
- Treuhandlösungen, die Zahlungen erst freigeben, nachdem sie die Arbeitsqualität bestätigt haben (nicht nur die Lieferung)
- Versicherungsansprüche, bei denen Schäden anhand öffentlicher Berichte bewertet werden
- Vereinbarungen, die Begriffe wie „angemessene Anstrengungen“ oder „Treu und Glauben“ auslegen
Der grundlegende Wandel: weg von „Code ist Gesetz“ hin zu „Code kann über Gesetze nachdenken“.
Noch steckt das Ganze in den Anfängen – die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass diese KI-Agenten nicht halluzinieren oder manipuliert werden. Der Konsens der Validatoren hilft, aber im Grunde bittet man ein Netzwerk darum, sich auf eine subjektive Auslegung zu einigen.
Wenn es funktioniert, eröffnet das enorme Möglichkeiten für DeFi und die Automatisierung realer Verträge. Wenn nicht, drohen kostspielige Streitigkeiten darüber, zu welchem Schluss die KI „hätte kommen sollen“.
@GenLayer entwickelt sogenannte Intelligent Contracts – Verträge, die externe Quellen lesen, Informationen auswerten und eigenständig Entscheidungen treffen können.
So funktioniert es:
1. Bei herkömmlichen Verträgen muss jemand Daten einspeisen (Orakel melden: „Das ist passiert“).
2. Intelligent Contracts überprüfen Sachverhalte selbst.
3. Validatoren stimmen onchain ab, um die Interpretation der KI zu bestätigen.
Dadurch werden Anwendungsfälle möglich, die sich bisher nicht mit Code umsetzen ließen:
- Prognosemärkte, die sich selbst auflösen, indem sie Nachrichtenquellen prüfen
- Treuhandlösungen, die Zahlungen erst freigeben, nachdem sie die Arbeitsqualität bestätigt haben (nicht nur die Lieferung)
- Versicherungsansprüche, bei denen Schäden anhand öffentlicher Berichte bewertet werden
- Vereinbarungen, die Begriffe wie „angemessene Anstrengungen“ oder „Treu und Glauben“ auslegen
Der grundlegende Wandel: weg von „Code ist Gesetz“ hin zu „Code kann über Gesetze nachdenken“.
Noch steckt das Ganze in den Anfängen – die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass diese KI-Agenten nicht halluzinieren oder manipuliert werden. Der Konsens der Validatoren hilft, aber im Grunde bittet man ein Netzwerk darum, sich auf eine subjektive Auslegung zu einigen.
Wenn es funktioniert, eröffnet das enorme Möglichkeiten für DeFi und die Automatisierung realer Verträge. Wenn nicht, drohen kostspielige Streitigkeiten darüber, zu welchem Schluss die KI „hätte kommen sollen“.