Was kann ein Smartphone eigentlich tun, wenn es an ein Rechennetzwerk angeschlossen ist?
Als ich mir kürzlich Acurast angesehen habe, wollte ich vor allem genau das herausfinden. Zu sagen, dass „auch Smartphones Rechenleistung beisteuern können“, ist noch ziemlich abstrakt – man muss sich ansehen, was tatsächlich darauf läuft.
Die kürzlich veröffentlichte Laya-Demo des offiziellen Teams macht das ziemlich anschaulich: Eine KI steuert die Schlange im Snake-Spiel, sortiert E-Mails als normal, Spam oder Phishing ein oder prüft, ob Chatnachrichten Spam enthalten. Diese Aufgaben übernehmen Android-Smartphones im Acurast-Netzwerk.
Stell dir vor, du siehst auf einer Webseite, wie eine Schlange abbiegt – und im Hintergrund hat vielleicht gerade ein Smartphone in einem anderen Land diese Entscheidung getroffen. Schon ziemlich interessant
😂
Auf der Seite werden außerdem Informationen zum ausführenden Gerät angezeigt, etwa das Land und der Chip, und es gibt einen Einstieg zur Verifizierung auf der Blockchain.
Dadurch kann ich mir jetzt besser vorstellen, wofür Smartphone-Rechenleistung eingesetzt werden könnte. Viele Anwendungen müssen immer wieder kleine Entscheidungen treffen. Wenn solche Aufgaben von passenden Geräten übernommen werden können, könnte das eine praktische Nutzung von Smartphone-Rechenleistung sein.
Natürlich hat die Demo auch ihre Grenzen. Laut dem offiziellen Team kann das Modell falsche Entscheidungen treffen, und wenn Nachrichten zu schnell eintreffen, können sie sich in eine Warteschlange einreihen. Bevor das in einem Produkt zum Einsatz kommt, müssen also noch Genauigkeit und Stabilität geprüft werden.
Aber immerhin gibt es jetzt etwas, das man sich selbst ansehen kann. Mein Interesse an Acurast hat sich dadurch von „Die Idee ist ziemlich interessant“ zu „Welche anderen Aufgaben eignen sich dafür, dort ausgeführt zu werden?“ entwickelt.
Als ich mir kürzlich Acurast angesehen habe, wollte ich vor allem genau das herausfinden. Zu sagen, dass „auch Smartphones Rechenleistung beisteuern können“, ist noch ziemlich abstrakt – man muss sich ansehen, was tatsächlich darauf läuft.
Die kürzlich veröffentlichte Laya-Demo des offiziellen Teams macht das ziemlich anschaulich: Eine KI steuert die Schlange im Snake-Spiel, sortiert E-Mails als normal, Spam oder Phishing ein oder prüft, ob Chatnachrichten Spam enthalten. Diese Aufgaben übernehmen Android-Smartphones im Acurast-Netzwerk.
Stell dir vor, du siehst auf einer Webseite, wie eine Schlange abbiegt – und im Hintergrund hat vielleicht gerade ein Smartphone in einem anderen Land diese Entscheidung getroffen. Schon ziemlich interessant
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Auf der Seite werden außerdem Informationen zum ausführenden Gerät angezeigt, etwa das Land und der Chip, und es gibt einen Einstieg zur Verifizierung auf der Blockchain.
Dadurch kann ich mir jetzt besser vorstellen, wofür Smartphone-Rechenleistung eingesetzt werden könnte. Viele Anwendungen müssen immer wieder kleine Entscheidungen treffen. Wenn solche Aufgaben von passenden Geräten übernommen werden können, könnte das eine praktische Nutzung von Smartphone-Rechenleistung sein.
Natürlich hat die Demo auch ihre Grenzen. Laut dem offiziellen Team kann das Modell falsche Entscheidungen treffen, und wenn Nachrichten zu schnell eintreffen, können sie sich in eine Warteschlange einreihen. Bevor das in einem Produkt zum Einsatz kommt, müssen also noch Genauigkeit und Stabilität geprüft werden.
Aber immerhin gibt es jetzt etwas, das man sich selbst ansehen kann. Mein Interesse an Acurast hat sich dadurch von „Die Idee ist ziemlich interessant“ zu „Welche anderen Aufgaben eignen sich dafür, dort ausgeführt zu werden?“ entwickelt.
