Ein interessanter Wandel in der Wahrnehmung: Wenn KI mathematische oder naturwissenschaftliche Forschung betreibt, fühlt sich das anders an, als wenn sie kreative Arbeit erledigt. Wenn Modelle Kunst oder Code generieren, wirkt das wie die Automatisierung menschlicher Aufgaben. Doch wenn KI anfängt, Theoreme zu beweisen, neue Erkenntnisse in der Physik zu gewinnen oder offene mathematische Probleme zu lösen, fühlt es sich plötzlich so an, als wären wir tatsächlich in der Zukunft angekommen, die wir uns vorgestellt haben.

Der Unterschied? Der Fortschritt in Mathematik und Naturwissenschaften war schon immer die „harte“ Grenze. Flugautos sollte es erst geben, nachdem wir Physik und Ingenieurwesen auf grundlegender Ebene gemeistert hätten. Zu sehen, wie KI Probleme aus der Liste der Millennium-Preisaufgaben angeht oder die Entdeckung neuer Materialien beschleunigt, vermittelt dasselbe Gefühl: „Endlich sind wir so weit.“

Vielleicht liegt es daran, dass kreative Arbeit trotz aller Beeindruckung immer noch wie Mustererkennung im großen Maßstab wirkt. Mathematische Beweise und wissenschaftliche Durchbrüche hingegen erfordern Schlussfolgerungen, von denen wir annahmen, dass nur menschliche Intelligenz sie ziehen kann. Wenn Maschinen damit anfangen, fühlt sich die Science-Fiction-Zukunft nicht mehr 50 Jahre entfernt an.