Im heutigen Ranking der Social-Media-Aufmerksamkeit auf BSC sind unter den Top 20 nur 5 Coins.
Hinter den Namen der übrigen 15 steht jeweils ein B. Sie stehen für große US-Unternehmen. Namen wie Tesla, Microsoft, Nvidia und Starbucks finden sich auf der Liste, und bei manchen schoss die Aufmerksamkeit auf achtstellige Werte. Insgesamt kommen die Top 20 auf 50,14 Millionen Aufmerksamkeitspunkte, davon entfallen allein 13,187 Millionen auf BTC.
Interessant sind die offiziellen KI-Zusammenfassungen zu den 15 Einträgen. Bei fast allen steht: „Für diesen Token selbst wurden keine Katalysatoren gefunden.“ Die Leute sprechen über Nachrichten von den US-Märkten, die kaum etwas mit dem jeweiligen On-Chain-Asset zu tun haben. Das Aufmerksamkeitsranking wirkt immer mehr wie ein zweiter Anlaufpunkt für die Nachrichten anderer.
Zur selben Zeit habe ich das Ranking der Smart-Money-Nettozuflüsse der letzten 24 Stunden aufgerufen. Ein völlig anderes Bild: 57 Coins, 34 mit Nettozuflüssen und 23 mit Nettoabflüssen. Verrechnet bleibt ein Nettobetrag von gerade einmal 77.400 US-Dollar. 39 davon tragen ein Hochsteuer-Label, 26 ein Wash-Trading-Label und 37 stammen von derselben Launchpad-Plattform.
Stellt man die beiden Rankings nebeneinander, wird der Unterschied deutlich. Bei den Top Ten des Aufmerksamkeitsrankings kommt jeder einzelne auf mehrere Millionen Aufmerksamkeitspunkte. Dagegen beläuft sich das echte Geld, das an einem Tag in die 57 Coins des gesamten Zufluss-Rankings floss, zusammengerechnet auf gerade einmal 77.400 US-Dollar.
Das ist, wo auch immer man es einordnet, kein großer Betrag. Der Erstplatzierte im 7-Tage-Ranking der Trader-Gewinne verdiente in sieben Tagen 57.100 US-Dollar – etwas weniger als der Nettozufluss der gesamten Liste an einem einzigen Tag. Die Trefferquote dieser Adresse liegt bei nur 9,13 Prozent. Ihre 1.055 Trades erstreckten sich über 296 Coins, doch fast der gesamte Gewinn stammte aus nur einem davon.
Ich vergleiche zuerst die Gesamtwerte der drei Rankings. Aufmerksamkeit kann man sich leihen, die Größenordnung des eingesetzten Geldes und die Trefferquote nicht.
Die Daten stammen aus der On-Chain-Ranking-Schnittstelle der offiziellen Binance-Skills; der Snapshot wurde heute Vormittag erstellt.
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Hinter den Namen der übrigen 15 steht jeweils ein B. Sie stehen für große US-Unternehmen. Namen wie Tesla, Microsoft, Nvidia und Starbucks finden sich auf der Liste, und bei manchen schoss die Aufmerksamkeit auf achtstellige Werte. Insgesamt kommen die Top 20 auf 50,14 Millionen Aufmerksamkeitspunkte, davon entfallen allein 13,187 Millionen auf BTC.
Interessant sind die offiziellen KI-Zusammenfassungen zu den 15 Einträgen. Bei fast allen steht: „Für diesen Token selbst wurden keine Katalysatoren gefunden.“ Die Leute sprechen über Nachrichten von den US-Märkten, die kaum etwas mit dem jeweiligen On-Chain-Asset zu tun haben. Das Aufmerksamkeitsranking wirkt immer mehr wie ein zweiter Anlaufpunkt für die Nachrichten anderer.
Zur selben Zeit habe ich das Ranking der Smart-Money-Nettozuflüsse der letzten 24 Stunden aufgerufen. Ein völlig anderes Bild: 57 Coins, 34 mit Nettozuflüssen und 23 mit Nettoabflüssen. Verrechnet bleibt ein Nettobetrag von gerade einmal 77.400 US-Dollar. 39 davon tragen ein Hochsteuer-Label, 26 ein Wash-Trading-Label und 37 stammen von derselben Launchpad-Plattform.
Stellt man die beiden Rankings nebeneinander, wird der Unterschied deutlich. Bei den Top Ten des Aufmerksamkeitsrankings kommt jeder einzelne auf mehrere Millionen Aufmerksamkeitspunkte. Dagegen beläuft sich das echte Geld, das an einem Tag in die 57 Coins des gesamten Zufluss-Rankings floss, zusammengerechnet auf gerade einmal 77.400 US-Dollar.
Das ist, wo auch immer man es einordnet, kein großer Betrag. Der Erstplatzierte im 7-Tage-Ranking der Trader-Gewinne verdiente in sieben Tagen 57.100 US-Dollar – etwas weniger als der Nettozufluss der gesamten Liste an einem einzigen Tag. Die Trefferquote dieser Adresse liegt bei nur 9,13 Prozent. Ihre 1.055 Trades erstreckten sich über 296 Coins, doch fast der gesamte Gewinn stammte aus nur einem davon.
Ich vergleiche zuerst die Gesamtwerte der drei Rankings. Aufmerksamkeit kann man sich leihen, die Größenordnung des eingesetzten Geldes und die Trefferquote nicht.
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