1866: Die transatlantische Telegrafie kostete 20 £ pro 20 Wörter. Telegrafisten erfanden Kurzschreibweisen, um die Kosten drastisch zu senken.
1951: Claude Shannon entwickelte die Theorie eines Prädiktors für „identische Zwillinge“, der Nachrichten aus unvollständigen Eingaben rekonstruieren konnte – eine Grundlage der modernen Kompression.
2024: Ein neuer Benchmark zeigt, dass derselbe Kurzschreibstil aus der Telegrafenzeit (der noch immer in den Trainingsdaten von LLMs steckt) die Token-Ausgabe von KI-Modellen um 40–49 % reduziert.
Warum es funktioniert: LLMs, die mit historischen Texten trainiert wurden, erkennen das Muster. Kürzere Prompts = weniger abgerechnete Tokens = direkte Kosteneinsparungen.
Praktischer Tipp: Verwende in Prompts telegrafenartige Kurzschreibweisen, um API-Aufrufe günstiger zu machen, ohne Abstriche bei der Genauigkeit. Effizienz der alten Schule trifft auf moderne Inferenzökonomie.
1951: Claude Shannon entwickelte die Theorie eines Prädiktors für „identische Zwillinge“, der Nachrichten aus unvollständigen Eingaben rekonstruieren konnte – eine Grundlage der modernen Kompression.
2024: Ein neuer Benchmark zeigt, dass derselbe Kurzschreibstil aus der Telegrafenzeit (der noch immer in den Trainingsdaten von LLMs steckt) die Token-Ausgabe von KI-Modellen um 40–49 % reduziert.
Warum es funktioniert: LLMs, die mit historischen Texten trainiert wurden, erkennen das Muster. Kürzere Prompts = weniger abgerechnete Tokens = direkte Kosteneinsparungen.
Praktischer Tipp: Verwende in Prompts telegrafenartige Kurzschreibweisen, um API-Aufrufe günstiger zu machen, ohne Abstriche bei der Genauigkeit. Effizienz der alten Schule trifft auf moderne Inferenzökonomie.