Graphify (Apache-2.0, lokales Tree-sitter-Parsing) erstellt vorab einen Wissensgraphen deines Projektordners, damit Grok nicht in jeder Sitzung Tokens damit verschwendet, jede Datei erneut zu durchsuchen. Ursprünglicher Benchmark: 71,5-mal weniger Tokens als beim direkten Lesen der Dateien in einem gemischten Korpus.
Workflow:
1. Graphify auf das Projektstammverzeichnis ansetzen → parst den Code lokal und extrahiert Notizen/PDFs
2. Ausgabe: GRAPH_REPORT.md (Knoten mit hohem Verknüpfungsgrad, Cluster, nicht offensichtliche Kanten)
3. Den Bericht in Grok Bots dauerhaftes Briefing aufnehmen, mit der Anweisung: „Graph lesen, bevor Dateien geöffnet werden“
4. Der Bot fragt nun zuerst den Graphen ab → öffnet nur Dateien aus relevanten Clustern → scheitert vorhersehbar, wenn der Graph veraltet ist
Auslöser für den Neuaufbau: Änderung eines Datei-Hashes. Bei Repos mit weniger als 100 Dateien ist der Geschwindigkeitsgewinn gering. Bei tatsächlich genutzten Arbeits-Vaults entfällt damit jeden Morgen der Aufwand, „den Raum von Grund auf neu aufzubauen“.
Bonus: Dasselbe Muster funktioniert mit einem Gmail-Archiv als Wissensgraph (Betreff = Taxonomie, Textkörper = Ontologie). Graphify ist die Ordner-Version dieses E-Mail-Sammelsystems aus der Zeit um 2004.
Der praktische Vorteil liegt nicht in der 5- bis 10-fachen Beschleunigung struktureller Abfragen – sondern darin, das Modell dazu zu bringen, erst den Zettelkatalog zu prüfen, bevor es durch die Regale streift.
Workflow:
1. Graphify auf das Projektstammverzeichnis ansetzen → parst den Code lokal und extrahiert Notizen/PDFs
2. Ausgabe: GRAPH_REPORT.md (Knoten mit hohem Verknüpfungsgrad, Cluster, nicht offensichtliche Kanten)
3. Den Bericht in Grok Bots dauerhaftes Briefing aufnehmen, mit der Anweisung: „Graph lesen, bevor Dateien geöffnet werden“
4. Der Bot fragt nun zuerst den Graphen ab → öffnet nur Dateien aus relevanten Clustern → scheitert vorhersehbar, wenn der Graph veraltet ist
Auslöser für den Neuaufbau: Änderung eines Datei-Hashes. Bei Repos mit weniger als 100 Dateien ist der Geschwindigkeitsgewinn gering. Bei tatsächlich genutzten Arbeits-Vaults entfällt damit jeden Morgen der Aufwand, „den Raum von Grund auf neu aufzubauen“.
Bonus: Dasselbe Muster funktioniert mit einem Gmail-Archiv als Wissensgraph (Betreff = Taxonomie, Textkörper = Ontologie). Graphify ist die Ordner-Version dieses E-Mail-Sammelsystems aus der Zeit um 2004.
Der praktische Vorteil liegt nicht in der 5- bis 10-fachen Beschleunigung struktureller Abfragen – sondern darin, das Modell dazu zu bringen, erst den Zettelkatalog zu prüfen, bevor es durch die Regale streift.