KI-gestützte Angriffe werden zu einem echten Problem für die Krypto-Sicherheit. Wir sehen ML-Modelle, die darauf trainiert sind, Seed-Phrasen zu knacken, Deepfakes, die die KYC-Prüfung umgehen, sowie automatisiertes Phishing, das sich in Echtzeit an Social-Engineering-Taktiken anpasst. Das Bedrohungsprofil hat sich von „Brute Force“ hin zur Mustererkennung verlagert – KI kann jetzt Blockchain-Transaktionsmuster analysieren, um Wallet-Schwachstellen zu identifizieren und Fehler bei der Generierung privater Schlüssel vorherzusagen. Die meisten Wallets und Exchanges wurden nicht mit adversiver KI im Blick entworfen. Die Abwehrmechanismen müssen sich schnell weiterentwickeln, denn die Angriffsfläche ist gerade exponentiell gewachsen.