🔥 $NVDAB : NVIDIA VERLAGERT KI AUS RECHENZENTREN AUF NOTEBOOKS — 120 MRD. PARAMETER!
Microsoft und NVIDIA haben gerade den Surface Laptop Ultra vorgestellt — ein leistungsstarkes Notebook, das KI-Modelle mit mehr als 120 Mrd. Parametern lokal ausführen kann, ohne alle Berechnungen in der Cloud erledigen zu müssen.
💥 Und darum ist das für Anleger interessant!
Das neue Gerät nutzt NVIDIA RTX Spark auf Basis der Blackwell-Architektur, unterstützt bis zu 128 GB gemeinsamen Speicher und bietet bis zu 1 Petaflop KI-Leistung.
🚀 Der Verkauf startet am 16. Oktober, der Einstiegspreis liegt bei 2.599 $. Microsoft eröffnet damit praktisch eine neue Wettbewerbsfront mit Apple: Leistungsstarke KI lässt sich jetzt direkt auf dem PC ausführen.
Doch am interessantesten ist die Strategie von NVIDIA
🔥 Für $NVDAB könnte das ein neuer Wachstumstreiber sein: Wenn lokale KI zum Massenphänomen wird, könnten Gerätehersteller mehr leistungsstarke Prozessoren einkaufen.
📈 Optimistisch: Die Beliebtheit lokaler KI-Modelle schafft zusätzliche Nachfrage nach NVIDIA-Produkten.
📉 Pessimistisch: Der hohe Preis der Notebooks könnte den Absatz begrenzen, und das neue Segment garantiert vorerst keinen deutlichen Gewinnanstieg.
⚡ NVIDIA dominiert bereits die KI-Infrastruktur. Kann das Unternehmen diesen Erfolg auch bei PCs wiederholen?
$NVDAB — KAUFEN oder WARTEN? 👇
#NVDAB #NVIDIA #Microsoft #AI #bStocks
Microsoft und NVIDIA haben gerade den Surface Laptop Ultra vorgestellt — ein leistungsstarkes Notebook, das KI-Modelle mit mehr als 120 Mrd. Parametern lokal ausführen kann, ohne alle Berechnungen in der Cloud erledigen zu müssen.
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Das neue Gerät nutzt NVIDIA RTX Spark auf Basis der Blackwell-Architektur, unterstützt bis zu 128 GB gemeinsamen Speicher und bietet bis zu 1 Petaflop KI-Leistung.
🚀 Der Verkauf startet am 16. Oktober, der Einstiegspreis liegt bei 2.599 $. Microsoft eröffnet damit praktisch eine neue Wettbewerbsfront mit Apple: Leistungsstarke KI lässt sich jetzt direkt auf dem PC ausführen.
Doch am interessantesten ist die Strategie von NVIDIA
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📈 Optimistisch: Die Beliebtheit lokaler KI-Modelle schafft zusätzliche Nachfrage nach NVIDIA-Produkten.
📉 Pessimistisch: Der hohe Preis der Notebooks könnte den Absatz begrenzen, und das neue Segment garantiert vorerst keinen deutlichen Gewinnanstieg.
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