Steile These: @NousResearch und @PalantirTech verfolgen von entgegengesetzten Enden aus dieselbe Strategie.

Beide setzen auf proprietäre KI-Stacks als Burggräben – statt Rechenleistung von denselben Modellen zu mieten, die alle anderen auch nutzen.

Hermes → Bottom-up, emergente Fähigkeiten. Man sagt ihm, was es entwickeln soll, und es findet selbst heraus, wie. Mehr Flexibilität, mehr Chaos, mehr Sonderfälle.

Palantir Ontology → Top-down, starre Struktur. Bilder mithilfe von AIP mit Dokumenten abgleichen. Weniger Halluzinationen, mehr Kontrolle, besser für Unternehmen geeignet.

Dasselbe Endziel (IP-getriebener Alpha), völlig unterschiedliche Umsetzung.

Ich teste Ontology gerade. Ich melde mich wieder, sobald ich damit etwas Echtes umgesetzt habe.