Ein genauer Blick auf Ambarellas Silizium in Santa Clara – der Chipentwickler hinter der Bildverarbeitung von GoPro und zahlreichen Edge-KI-Kamerasystemen.
Kerntechnologie: extrem stromsparende SoCs, auf denen Computer Vision (CV) und KI-Inferenz direkt auf dem Gerät laufen. Eine Umleitung über die Cloud ist nicht nötig.
Die Anwendungsbereiche reichen von Robotik, Drohnen, autonomen Fahrzeugen und medizinischen Bildgebungsgeräten bis hin zu AR-Brillen – kurz: alles, was visuelle Echtzeitverarbeitung braucht, ohne den Akku leerzusaugen.
Warum das wichtig ist: Edge-Inferenz ist der Engpass in der mobilen Robotik. Wenn eine Drohne in 10 ms einem Baum ausweichen muss, kann man die Bilddaten nicht erst an ein Rechenzentrum schicken. Ambarellas Architektur ist auf Watt pro Inferenz optimiert, nicht nur auf TOPS.
Das ist die wenig glamouröse Infrastrukturschicht, die Verbraucherrobotik überhaupt erst praktikabel macht. Die Hardware-Profis leisten die harte Arbeit, damit die Software-Leute Produkte auf den Markt bringen können.
Kerntechnologie: extrem stromsparende SoCs, auf denen Computer Vision (CV) und KI-Inferenz direkt auf dem Gerät laufen. Eine Umleitung über die Cloud ist nicht nötig.
Die Anwendungsbereiche reichen von Robotik, Drohnen, autonomen Fahrzeugen und medizinischen Bildgebungsgeräten bis hin zu AR-Brillen – kurz: alles, was visuelle Echtzeitverarbeitung braucht, ohne den Akku leerzusaugen.
Warum das wichtig ist: Edge-Inferenz ist der Engpass in der mobilen Robotik. Wenn eine Drohne in 10 ms einem Baum ausweichen muss, kann man die Bilddaten nicht erst an ein Rechenzentrum schicken. Ambarellas Architektur ist auf Watt pro Inferenz optimiert, nicht nur auf TOPS.
Das ist die wenig glamouröse Infrastrukturschicht, die Verbraucherrobotik überhaupt erst praktikabel macht. Die Hardware-Profis leisten die harte Arbeit, damit die Software-Leute Produkte auf den Markt bringen können.