Die Fed öffnet der KI einen Datenzugang – werden dadurch die Schlussfolgerungen für den Handel verlässlicher?
Eine KI kann schnell eine ansprechende Grafik erstellen. Doch woher die Zahlen darin stammen, ist oft wichtiger als eine noch so flüssige Interpretation.
Fed-Gouverneur Waller erklärte in seiner Rede auf der FRED-Konferenz am 1. Oktober, dass FRED Datenkonnektoren eingeführt hat, die KI-Systeme anbinden und Agenten den Abruf von Wirtschaftsdaten erleichtern. Zugleich warnte er, dass KI Quellen falsch zuordnen, Annahmen verschleiern oder Korrelationen als Kausalzusammenhänge darstellen kann.
Dabei wird leicht eine wichtige Ebene übersehen: FRED bündelt und verbreitet Daten, doch viele davon werden ursprünglich von anderen Stellen erhoben. Dass eine KI auf FRED zugreift, bedeutet nicht, dass all diese Zahlen von der Fed erstellt wurden – und erst recht nicht, dass die Fed die daraus abgeleiteten Handelsentscheidungen des Modells gutheißt.
Meine Einschätzung: Je einfacher der Datenzugang wird, desto wichtiger ist es, die Quellen im Analyseprozess festzuhalten. Wer eine KI-generierte Makroanalyse zu BTC, ETH oder SOL liest, sollte zumindest nachfragen können: Welche Institution ist die ursprüngliche Quelle? Bis zu welchem Datum reichen die Daten? Welche Einheit wird verwendet? Und warum lassen sich die beiden Kurven in der Grafik überhaupt miteinander vergleichen?
Steigen zum Beispiel zwei Indikatoren gleichzeitig, lässt sich daraus zunächst nur schließen, dass sie sich gemeinsam verändern. Um zu behaupten, der eine habe den Kurs der Kryptowährung beeinflusst, muss man zusätzlich den Übertragungsmechanismus erklären sowie gemeinsame Einflussfaktoren und zeitliche Verschiebungen ausschließen.
Der Konnektor verbessert den Schritt der Datensuche. Ob die Schlussfolgerungen belastbar sind, hängt weiterhin von den anschließenden Überlegungen und Prüfungen ab.
Das Bild zeigt ein Archivfoto des Fed-Gebäudes, nicht den Veranstaltungsort der Konferenz.
$BTC $ETH $SOL
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Dabei wird leicht eine wichtige Ebene übersehen: FRED bündelt und verbreitet Daten, doch viele davon werden ursprünglich von anderen Stellen erhoben. Dass eine KI auf FRED zugreift, bedeutet nicht, dass all diese Zahlen von der Fed erstellt wurden – und erst recht nicht, dass die Fed die daraus abgeleiteten Handelsentscheidungen des Modells gutheißt.
Meine Einschätzung: Je einfacher der Datenzugang wird, desto wichtiger ist es, die Quellen im Analyseprozess festzuhalten. Wer eine KI-generierte Makroanalyse zu BTC, ETH oder SOL liest, sollte zumindest nachfragen können: Welche Institution ist die ursprüngliche Quelle? Bis zu welchem Datum reichen die Daten? Welche Einheit wird verwendet? Und warum lassen sich die beiden Kurven in der Grafik überhaupt miteinander vergleichen?
Steigen zum Beispiel zwei Indikatoren gleichzeitig, lässt sich daraus zunächst nur schließen, dass sie sich gemeinsam verändern. Um zu behaupten, der eine habe den Kurs der Kryptowährung beeinflusst, muss man zusätzlich den Übertragungsmechanismus erklären sowie gemeinsame Einflussfaktoren und zeitliche Verschiebungen ausschließen.
Der Konnektor verbessert den Schritt der Datensuche. Ob die Schlussfolgerungen belastbar sind, hängt weiterhin von den anschließenden Überlegungen und Prüfungen ab.
Das Bild zeigt ein Archivfoto des Fed-Gebäudes, nicht den Veranstaltungsort der Konferenz.
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