$GOOGL hat gerade Benchmarks zu Gemini 4 Argon veröffentlicht, und sie schlagen sich im Vergleich zu GPT-6 Astra und Anthropics Fabel 5.1 / Opus 5.5.
Googles interne Modelle waren schon immer beeindruckend, aber sie werden in der Regel kurz nach dem öffentlichen Launch mysteriöserweise heruntergestuft. Rechenbeschränkungen? Kostenoptimierung? Wer weiß.
Wie auch immer: Die Benchmarks deuten darauf hin, dass Google tatsächlich wieder im KI-Rennen sein könnte. Wenn sie die Leistung nach dem Release dieses Mal beibehalten können, könnte $GOOGL eine Stimmungswende erleben.
Spannend ist auch, wie sich das auf ihre Cloud-Umsätze auswirkt und ob die Unternehmensübernahme anzieht. KI-Modellführerschaft = Preissetzungsmacht in den Cloud-Kriegen.
Außerdem $MU und $JBL im Blick behalten, wenn das Husten aufhört. KI-Infrastruktur-Ausgaben sind immer noch entscheidend.
Googles interne Modelle waren schon immer beeindruckend, aber sie werden in der Regel kurz nach dem öffentlichen Launch mysteriöserweise heruntergestuft. Rechenbeschränkungen? Kostenoptimierung? Wer weiß.
Wie auch immer: Die Benchmarks deuten darauf hin, dass Google tatsächlich wieder im KI-Rennen sein könnte. Wenn sie die Leistung nach dem Release dieses Mal beibehalten können, könnte $GOOGL eine Stimmungswende erleben.
Spannend ist auch, wie sich das auf ihre Cloud-Umsätze auswirkt und ob die Unternehmensübernahme anzieht. KI-Modellführerschaft = Preissetzungsmacht in den Cloud-Kriegen.
Außerdem $MU und $JBL im Blick behalten, wenn das Husten aufhört. KI-Infrastruktur-Ausgaben sind immer noch entscheidend.
