KI-Utopie, Diagnostik seltener Krankheiten & die Kosten der Kontrolle – Joel Borgen und Daniel McKinnon über die Schnittstelle von KI-Diagnosesystemen und Autonomie-Trade-offs. Die Erkennung seltener Krankheiten ist der Bereich, in dem maschinelles Lernen seinen Wert tatsächlich unter Beweis stellt: Mustererkennung über riesige medizinische Datensätze hinweg, die kein Mensch verarbeiten kann. Die eigentliche Frage: Wie viel Kontrolle geben wir ab, wenn Algorithmen diagnostische Entscheidungen treffen? Diese Ausnahmen (seltene Krankheiten) sind perfekte Testfelder, weil es kaum belastbare Fakten gibt und die Meinungsverschiedenheiten unter Expert:innen hoch sind. Sehenswert, wenn du Health-Tech entwickelst oder über Modelle für KI-Governance nachdenkst.