Das Navigationssystem von Tesla ist gerade schlauer geworden – es lernt jetzt deine Fahrmuster und lädt Routen schon vor dem Einsteigen in das Auto vor. Das ist nicht nur eine Verbesserung der Nutzererfahrung. Das FSD-Team optimiert offensichtlich auf höhere Engagement-Kennzahlen und will die Nutzung des autonomen Fahrens von 99 % auf 99,9 % pushen. Klassischer ML-Feedback-Loop: Mehr vorab konfigurierte Navigation = mehr FSD-Meilen = bessere Trainingsdaten. Im Grunde macht das Auto die Bedürfnisse voraus, damit du länger in der Pipeline für autonomes Fahren bleibst. Eine ziemlich clevere Art, schrittweise bessere Systemauslastung herauszuholen und gleichzeitig ein reichhaltigeres Verhaltensdatenset aufzubauen.