Nvidia spricht mit Versicherern darüber, GPU-besicherte Kredite abzusichern. Das soll kleinen KI-Cloud-Anbietern helfen, Geld für den Chipkauf aufzunehmen 🧐
Diese Anbieter müssen zuerst GPUs kaufen und Cluster aufbauen. Die Investition holen sie dann nach und nach wieder rein, indem sie Rechenleistung vermieten.
Wenn ihnen das Geld fehlt, nehmen sie Kredite auf und hinterlegen dafür ihre GPUs als Sicherheit.
Kreditgeber befürchten, dass der Wiederverkaufswert älterer GPUs nicht ausreicht, um den Kredit zurückzuzahlen, falls ein Kunde ausfällt.
Bei dem von Nvidia diskutierten Modell würden Versicherer einen Teil der vereinbarten Verluste übernehmen. Das könnte Kreditgeber eher dazu bewegen, Kredite zu vergeben.
Die Gespräche befinden sich noch in einem frühen Stadium; eine Umsetzung ist bislang nicht beschlossen.
——————
Zuvor hatten Coatue und MatX über eine Finanzierung von Speicherbeschaffung und Produktionskapazitäten verhandelt. Das zeigt, dass die Finanzialisierung von KI-Hardware voranschreitet.
Der Gerätewert von GPUs und die Mieteinnahmen aus ihrer Nutzung dienen als Grundlage für Kredite. Auch in der HBM-bezogenen Speicherlieferkette werden Finanzierungen von Produktionskapazitäten ausgelotet.
Der Einsatz von Finanzkapital könnte dazu beitragen, die potenzielle Nachfrage in tatsächliche Bestellungen umzuwandeln. Zugleich wird die Branchenkonjunktur dadurch stärker von den Finanzierungsbedingungen abhängig.
Bei günstigen Finanzierungskonditionen können Unternehmen vorzeitig einkaufen.
Sinken jedoch die Mieten für Rechenleistung und der Restwert der Geräte, könnten die Rückzahlungsfähigkeit der Kunden und der Wert der Sicherheiten gleichzeitig leiden. Eine anschließende Verschärfung der Kreditvergabe würde wiederum neue Bestellungen beeinträchtigen.
Sollte Nvidia selbst Garantien übernehmen müssen, würde das auch für das Unternehmen ein zusätzliches potenzielles Haftungsrisiko bedeuten.
Trotzdem würde ich Nvidia gern shorten.
$NVDA
Diese Anbieter müssen zuerst GPUs kaufen und Cluster aufbauen. Die Investition holen sie dann nach und nach wieder rein, indem sie Rechenleistung vermieten.
Wenn ihnen das Geld fehlt, nehmen sie Kredite auf und hinterlegen dafür ihre GPUs als Sicherheit.
Kreditgeber befürchten, dass der Wiederverkaufswert älterer GPUs nicht ausreicht, um den Kredit zurückzuzahlen, falls ein Kunde ausfällt.
Bei dem von Nvidia diskutierten Modell würden Versicherer einen Teil der vereinbarten Verluste übernehmen. Das könnte Kreditgeber eher dazu bewegen, Kredite zu vergeben.
Die Gespräche befinden sich noch in einem frühen Stadium; eine Umsetzung ist bislang nicht beschlossen.
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Zuvor hatten Coatue und MatX über eine Finanzierung von Speicherbeschaffung und Produktionskapazitäten verhandelt. Das zeigt, dass die Finanzialisierung von KI-Hardware voranschreitet.
Der Gerätewert von GPUs und die Mieteinnahmen aus ihrer Nutzung dienen als Grundlage für Kredite. Auch in der HBM-bezogenen Speicherlieferkette werden Finanzierungen von Produktionskapazitäten ausgelotet.
Der Einsatz von Finanzkapital könnte dazu beitragen, die potenzielle Nachfrage in tatsächliche Bestellungen umzuwandeln. Zugleich wird die Branchenkonjunktur dadurch stärker von den Finanzierungsbedingungen abhängig.
Bei günstigen Finanzierungskonditionen können Unternehmen vorzeitig einkaufen.
Sinken jedoch die Mieten für Rechenleistung und der Restwert der Geräte, könnten die Rückzahlungsfähigkeit der Kunden und der Wert der Sicherheiten gleichzeitig leiden. Eine anschließende Verschärfung der Kreditvergabe würde wiederum neue Bestellungen beeinträchtigen.
Sollte Nvidia selbst Garantien übernehmen müssen, würde das auch für das Unternehmen ein zusätzliches potenzielles Haftungsrisiko bedeuten.
Trotzdem würde ich Nvidia gern shorten.
$NVDA