Was, wenn KI keinen größeren Rechenzentrumsbau braucht, um zu skalieren? 👀
Acurast erforscht mit System-One-Modellen, die KI-Workloads auf Telefonen ausführen, die mit einer dezentralen Cloud verbunden sind, eine andere Richtung.
Die Idee ist spannend:
→ Spam-Erkennung
→ Moderation
→ Routing
→ Prompt-Sicherheit
→ 0,2s Entscheidungsfindung
→ Open-Modelle mit Blick auf Privatsphäre
Anstatt jeden KI-Workload in eine zentrale Infrastruktur zu verlagern, kann das Netzwerk diese Aufgaben auf verschiedene Geräte verteilen.
KI muss nicht immer nach oben skalieren.
Manchmal kann sie nach außen skalieren.
#Acurast $ACU
Acurast erforscht mit System-One-Modellen, die KI-Workloads auf Telefonen ausführen, die mit einer dezentralen Cloud verbunden sind, eine andere Richtung.
Die Idee ist spannend:
→ Spam-Erkennung
→ Moderation
→ Routing
→ Prompt-Sicherheit
→ 0,2s Entscheidungsfindung
→ Open-Modelle mit Blick auf Privatsphäre
Anstatt jeden KI-Workload in eine zentrale Infrastruktur zu verlagern, kann das Netzwerk diese Aufgaben auf verschiedene Geräte verteilen.
KI muss nicht immer nach oben skalieren.
Manchmal kann sie nach außen skalieren.
#Acurast $ACU
