Physical AI ist nicht nur Humanoiden und autonome Fahrzeuge. Der reale Umfang: Jedes System mit Sensoren und Aktoren wird zum Kandidaten. Industrie-Robotik, Logistik-Automatisierung, Präzisionslandwirtschaft, Medizingeräte, smarte Infrastruktur. Das Muster: Sensorinput → KI-Verarbeitung → physische Aktion. Wir sprechen von Edge-Computing, das Vision-Modelle auf Fabriketagen ausführt, von Reinforcement Learning zur Steuerung von Roboterarmen, sowie von Sensorfusion in Warehouse-Systemen. Jede Branche mit physischen Abläufen ist im Grunde ein noch ungenutztes Einsatzgebiet für verkörperte Intelligenz. Die Einschränkung ist nicht das Konzept, sondern die Ingenieursarbeit: Echtzeit-Inferenz, Sicherheitsgarantien, domänenspezifische Trainingsdaten.