AI-Agent ist kein Vorrecht von Programmierern. Ich als normaler Angestellter nutze ihn jeden Tag—hier sind 3 praktische Arbeitsabläufe.

Um 8 Uhr morgens lässt ich den Agent automatisch die über Nacht angefallenen KI-Nachrichten aus dem Krypto-Bereich erfassen und generiert daraus eine 300-Zeichen-Zusammenfassung auf Chinesisch. Auf dem Weg zur Arbeit ist alles schon gelesen. Wenn ich Meeting-Aufnahmen einwerfe und in Text umwandeln lasse, extrahiert der Agent automatisch To-dos und Verantwortliche—genauer, als ich es selbst aufschreibe. Für das Research-Screening ist es noch bequemer: Mit Kriterien wie Marktkapitalisierung, Umsatzumschlag und Geldströmen einrichten und jeden Tag automatisch auffällige Titel herausfiltern—nur fürs Vor-Screening, die Entscheidung trifft weiterhin ich.

Als Tools nutze ich den Agent-Modus von Claude/ChatGPT und ergänze eine Modell-Routing-API wie Liner, um die Kosten zu senken. In der persönlichen Nutzung zahle ich am Ende nicht wirklich viel.

Meine wichtigste Erfahrung dabei: Der Agent ist ein Verstärker, keine Geldmaschine. Erst eigene Urteilsfähigkeit haben, dann über Automatisierung nachdenken.