Singapur versucht sich durch die KI-Unterbrechung hindurchzutrainingieren – und die Zahl ist größer, als ich zuerst dachte.
NTUC und das Institute of Banking and Finance wollen in den nächsten drei Jahren bis zu 100.000 Finanzfachleute für KI-Trainingsqualifikationen ausbilden.
Zunächst klingt das nach einer simplen Geschichte über die Weiterqualifizierung der Belegschaft.
Aber ich glaube, darunter steckt eine interessantere Frage.
Menschen darin zu trainieren, KI zu nutzen, ist nicht dasselbe wie sie darauf vorzubereiten, was KI mit ihrem tatsächlichen Job macht.
Eine Arbeitskraft kann deutlich besser darin werden, ein KI-Tool zu verwenden, während das Unternehmen die Rolle gleichzeitig rund um dieses Tool neu gestaltet. Diese Unterscheidung ist wichtig.
Das Arbeitsministerium von Singapur hat gesagt, dass KI Arbeit derzeit eher ergänzt als ersetzt: Unternehmen berichten von Rollenumbauten und neuen, KI-bezogenen Jobs statt von einer weit verbreiteten Verdrängung. Aber das heißt nicht, dass sich die Struktur von Büroarbeit nicht verändert.
Und ganz ehrlich: Finanzen könnten ein der klarsten Bereiche sein, um das zu beobachten.
Wenn KI Teile von Recherche, Analyse, Dokumentation und Kundenworkflows automatisieren kann, könnte sich die wertvolle Fähigkeit schrittweise von „die Aufgabe erledigen“ hin zu „wissen, was an KI delegiert werden sollte – und was weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordert“ verlagern.
Das ist eine viel größere Veränderung, als nur einen KI-Kurs zu absolvieren.
Der eigentliche Test ist, was nach dem Training mit den Jobs passiert.
Ich versuche immer noch herauszufinden, was sich dadurch konkret ändert.
Quelle: Institute of Banking and Finance Singapore / Singapore Ministry of Manpower / DBS.
#Write2Earn
NTUC und das Institute of Banking and Finance wollen in den nächsten drei Jahren bis zu 100.000 Finanzfachleute für KI-Trainingsqualifikationen ausbilden.
Zunächst klingt das nach einer simplen Geschichte über die Weiterqualifizierung der Belegschaft.
Aber ich glaube, darunter steckt eine interessantere Frage.
Menschen darin zu trainieren, KI zu nutzen, ist nicht dasselbe wie sie darauf vorzubereiten, was KI mit ihrem tatsächlichen Job macht.
Eine Arbeitskraft kann deutlich besser darin werden, ein KI-Tool zu verwenden, während das Unternehmen die Rolle gleichzeitig rund um dieses Tool neu gestaltet. Diese Unterscheidung ist wichtig.
Das Arbeitsministerium von Singapur hat gesagt, dass KI Arbeit derzeit eher ergänzt als ersetzt: Unternehmen berichten von Rollenumbauten und neuen, KI-bezogenen Jobs statt von einer weit verbreiteten Verdrängung. Aber das heißt nicht, dass sich die Struktur von Büroarbeit nicht verändert.
Und ganz ehrlich: Finanzen könnten ein der klarsten Bereiche sein, um das zu beobachten.
Wenn KI Teile von Recherche, Analyse, Dokumentation und Kundenworkflows automatisieren kann, könnte sich die wertvolle Fähigkeit schrittweise von „die Aufgabe erledigen“ hin zu „wissen, was an KI delegiert werden sollte – und was weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordert“ verlagern.
Das ist eine viel größere Veränderung, als nur einen KI-Kurs zu absolvieren.
Der eigentliche Test ist, was nach dem Training mit den Jobs passiert.
Ich versuche immer noch herauszufinden, was sich dadurch konkret ändert.
Quelle: Institute of Banking and Finance Singapore / Singapore Ministry of Manpower / DBS.
#Write2Earn
