AI-Zeitalter: Welche eine Fähigkeit sollten Berufstätige jetzt am meisten lernen?
Professor Andrew Ng rät, dass jeder Programmieren lernen sollte.
Viele Führungskräfte in Unternehmen raten davon ab, Programmieren zu lernen, mit dem Argument, dass KI es automatisieren werde. In Ngs Augen ist dieses Argument genau umgekehrt. Gerade weil es mit KI-Unterstützung so viel einfacher geworden ist, Code zu schreiben, lohnt es sich für jeden, es zu lernen.
Er hat bereits in vielen Positionen deutliche Produktivitätsunterschiede beobachtet. Das passiert nicht nur bei Softwareentwicklern. Auf der einen Seite stehen diejenigen, die Code schreiben können und sich maßgeschneiderte Software selbst erstellen. Auf der anderen Seite stehen diejenigen, die es nicht können – und zwischen beiden klafft die Effizienz bereits auseinander.
Programmierens zu lernen heißt nicht, Code von Hand zu tippen
Er meint mit „Programmieren lernen“ nicht, Zeile für Zeile Code handschriftlich einzugeben. Er selbst macht das nahezu nie. In absehbarer Zukunft wird eine der wichtigsten Fähigkeiten darin bestehen, dem Computer möglichst genau zu sagen, was man von ihm möchte, damit er es für einen erledigt. Und Code ist die Sprache des Computers. Deshalb besteht das Programmieren-Lernen im Kern darin, zu lernen, wie man Anforderungen so formuliert, dass der Computer sie versteht.
In seinem Team haben die besten Marketing-Leute Ideen, umsetzen können – ohne erst auf Ingenieure warten zu müssen, um die Website zu bauen. Auch die besten Recruiting-Mitarbeiter verlassen sich nicht mehr darauf, jede Bewerbung mit dem bloßen Auge zu prüfen. Stattdessen schreiben sie Code, damit das Programm beim Filtern unterstützt. In seinen Augen werden diejenigen, die ihre Anforderungen dem Computer vermitteln können, viel mächtiger und viel effizienter.
Professor Andrew Ng rät, dass jeder Programmieren lernen sollte.
Viele Führungskräfte in Unternehmen raten davon ab, Programmieren zu lernen, mit dem Argument, dass KI es automatisieren werde. In Ngs Augen ist dieses Argument genau umgekehrt. Gerade weil es mit KI-Unterstützung so viel einfacher geworden ist, Code zu schreiben, lohnt es sich für jeden, es zu lernen.
Er hat bereits in vielen Positionen deutliche Produktivitätsunterschiede beobachtet. Das passiert nicht nur bei Softwareentwicklern. Auf der einen Seite stehen diejenigen, die Code schreiben können und sich maßgeschneiderte Software selbst erstellen. Auf der anderen Seite stehen diejenigen, die es nicht können – und zwischen beiden klafft die Effizienz bereits auseinander.
Programmierens zu lernen heißt nicht, Code von Hand zu tippen
Er meint mit „Programmieren lernen“ nicht, Zeile für Zeile Code handschriftlich einzugeben. Er selbst macht das nahezu nie. In absehbarer Zukunft wird eine der wichtigsten Fähigkeiten darin bestehen, dem Computer möglichst genau zu sagen, was man von ihm möchte, damit er es für einen erledigt. Und Code ist die Sprache des Computers. Deshalb besteht das Programmieren-Lernen im Kern darin, zu lernen, wie man Anforderungen so formuliert, dass der Computer sie versteht.
In seinem Team haben die besten Marketing-Leute Ideen, umsetzen können – ohne erst auf Ingenieure warten zu müssen, um die Website zu bauen. Auch die besten Recruiting-Mitarbeiter verlassen sich nicht mehr darauf, jede Bewerbung mit dem bloßen Auge zu prüfen. Stattdessen schreiben sie Code, damit das Programm beim Filtern unterstützt. In seinen Augen werden diejenigen, die ihre Anforderungen dem Computer vermitteln können, viel mächtiger und viel effizienter.