KI kann bei der Erkennung gefälschter NFTs eine Rolle spielen

Abgesehen von all den Vorteilen, die ein erlaubnisfreies Internet verspricht, macht es auch jedermann leicht, raubkopierte Non-Fungible Tokens (NFTs) zu prägen. Tatsächlich gibt es über 90 Millionen gefälschte Kopien von NFTs. Denn was hindert in einem erlaubnisfreien System böswillige Akteure daran, Copymints zu erstellen, um ahnungslose Benutzer zu betrügen oder den Ruf einer Marke zu schädigen?
Allein die 20 am häufigsten kopierten NFT-Projekte machen 8 Millionen gefälschte Kopien auf allen NFT-Marktplätzen aus.
Quelle: Optic.xyz
Da NFTs nur aufgrund ihrer Einzigartigkeit wertvoll sind, sind solche Nachahmer-NFTs für Verbraucher grundsätzlich wertlos. Sie bedeuten für Käufer und Entwickler nicht nur finanzielle Verluste, sondern auch einen enormen Reputationsschaden. Dies ist besonders schädlich für eine junge und aufstrebende Branche wie die NFTs.
Die „Nichtfungibilität“ und Seltenheit von NFT-Assets sind ausschlaggebend für ihren Wertbeitrag. Diese Eigenschaften ziehen langfristige Anwender in diesen Bereich. Doch obwohl das On-Chain-„Token“ selbst einzigartig und nicht fungibel sein mag, kann der ihm durch Metadaten zugeordnete Inhalt manipuliert, ersetzt oder sogar entfernt werden. Dies ist eine der wichtigsten technischen Herausforderungen, vor denen NFT-Innovatoren heute stehen.
Es ist jetzt offensichtlich, dass NFT-Marktplätze ihre Bemühungen verstärken müssen, um die Interessen von Verbrauchern und Entwicklern vor Copyminting, Fälschungen und Verletzungen des geistigen Eigentums zu schützen.
Doch die große Frage für sie lautet: Wie schützt man Benutzer vor Copymints und bewahrt gleichzeitig den Ethos eines erlaubnisfreien und dezentralisierten Internets?
Copyminting ist zusammen mit NFTs gewachsen
Die Zahl der NFT-Verkäufe überstieg im Jahr 2022 101 Millionen, fast 67 % mehr als im Jahr 2021, trotz weit verbreiteter rückläufiger Trends. Das gesamte monatliche NFT-Handelsvolumen erreichte im Januar 2023 auf allen Marktplätzen 1 Milliarde US-Dollar, und die Branche ist auf dem besten Weg, bis 2030 ein 231-Milliarden-Dollar-Markt zu werden. Auch die NFT-Markenanmeldungen erreichten im Jahr 2022 neue Höchststände, was das schnelle Wachstum der Branche weiter verdeutlicht. Aber die Nachfrage nach NFTs wächst nicht nur bei den Anwendern, sondern auch bei böswilligen Akteuren.
Copyminting ist eine der häufigsten Betrugsmaschen im Zusammenhang mit NFTs. Bei dieser Methode täuschen Angreifer Käufer vor, ihre Sammlung sei ein Original. In Wirklichkeit handelt es sich jedoch lediglich um eine Kopie oder Abzocke eines anderen, wenn auch beliebten NFTs. Beispielsweise besitzt der Bored Ape Yacht Club 10.000 Original-NFTs und mehr als 4 Millionen gefälschte NFTs.
Meistens nehmen Copymints lediglich kleinere Änderungen an der Originalsammlung vor, wie Hervorhebungen, Spiegelungen, das Hinzufügen von Rahmen und das Verpixeln von Originalen. Zu den weiteren Methoden gehören Größenanpassungen, Farbaustausch und das Hinzufügen nicht integrierter Texte oder Emojis.
Betrüger verwenden außerdem häufig Filter, um gefälschte NFTs zu erstellen. Manchmal stellen Copyminters Pixel-für-Pixel-Replikate von Konten mit gefälschten blauen Häkchen und nicht autorisierten Kopien von Markenlogos bereit. Dies macht es für Benutzer noch schwieriger, zwischen Original- und gefälschten Sammlungen zu unterscheiden.
Und da täglich Hunderte von NFTs auf Marktplätzen gelistet werden, wird es immer schwieriger, sie manuell auf Fälschungen zu überprüfen.
KI kann Authentizität und Originalität von NFTs wiederherstellen
Eine Möglichkeit, gefälschte Münzen zu verbieten, besteht darin, den „erlaubnisfreien“ Charakter einer NFT-Plattform aufzuheben und die Rechte zum Prägen von NFTs einzuschränken. Dies würde jedoch gegen den Ethos von Web3 verstoßen und NFT-Marktplätze in eine schwierige Lage bringen.
NFT-Marktplätze, Marken und Entwickler benötigen Lösungen, die Fälschungen effektiv erkennen können, ohne dass der Zugriff auf diese Plattformen eingeschränkt oder überwacht werden muss. Systeme zur Inhaltserkennung und Betrugserkennung auf Basis künstlicher Intelligenz leisten in dieser Hinsicht wahre Wunder.
Sie können Originale von Fälschungen in einem Ausmaß unterscheiden, das für das bloße menschliche Auge nicht möglich ist. Insbesondere angesichts der ständig steigenden Zahl von NFT-Projekten sind KI-Modelle ein entscheidender Faktor im Kampf gegen Fälschungen. Diese Lösungen können Hunderte Millionen von Vermögenswerten pro Tag mit einer Genauigkeit von 99,9 % verarbeiten.
Tatsächlich haben einige der größten NFT-Marktplätze – darunter OpenSea und Rarible – vor kurzem damit begonnen, KI-Lösungen zu verwenden, um Copymints nahezu in Echtzeit zu erkennen. Das bedeutet, dass die KI-Lösungen neue und bestehende Sammlungen anhand einer Vielzahl von Parametern bewerten können. Basierend auf den Ergebnissen können sie potenziell gefälschte NFTs erkennen und diese entweder sofort entfernen oder die Moderatoren des Marktplatzes benachrichtigen, damit diese weitere Maßnahmen ergreifen.
Obwohl Copyminting derzeit Stakeholdern in der gesamten NFT-Landschaft Probleme bereitet, können innovative Lösungen wie diese eine bessere Zukunft einläuten. Indem sie Fälschungen anhand der unveränderlichen On-Chain-Daten der Originale erkennen, können sie die Authentizität und Originalität von NFTs wiederherstellen.
Dies wird das Vertrauen der Anleger stärken, mehr institutionelles Kapital anziehen und die Akzeptanz fördern. Und dies sind die wertvollsten Vermögenswerte für NFTs, wenn sie sich zu einer Mainstream-Branche entwickeln.
Andrey Doronichev ist Mitbegründer von Optic, einer KI-gestützten Content-Erkennungs-Engine. Er ist begeistert vom Aufbau digitaler Ökosysteme für Kreative. Zuvor war er als Produktdirektor bei Google tätig, wo er an der Einführung der Metaverse-Initiativen, darunter AR, VR und Stadia, mitwirkte und YouTube Mobile bei der Einführung von ContentID leitete.
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