Jemand plant, mit einem Fliegenschwanzhirn (dem Gehirn einer Fruchtfliege) Bitcoin zu schürfen。
Der Hardwarehersteller FutureBit sagt, er verwende ein simuliertes Fruchtfliegenhirn, um in einem Webbrowser die für das Bitcoin-Mining nötigen Berechnungen durchzuführen. Das ist nicht das erste Mal, dass jemand biologische Nervensysteme in Rechenexperimenten unterbringt, aber es in den Browser zu verlagern entspricht dazu, die Eintrittsschwelle auf das Öffnen einer Seite zu senken。
Das Geschäft des Minings hängt letztlich von zwei Dingen ab: vom Energieverbrauch pro Einheit Rechenleistung und vom Preis des Stroms. Diese beiden Faktoren bestimmen, ob eine Maschine überhaupt ohne Verlust durch die Stromkosten weiterlaufen kann, und sie beeinflussen auch, wo sich die Rechenleistung im gesamten Netzwerk ansiedeln wird. Das Ziel des Wettbewerbs ist die Kosten pro Hash, und von diesen Kosten ist der Strom am schwersten zu senken。
Ein simuliertes Nervensystem liegt derzeit noch weit von dem realen Niveau dieser beiden Kennwerte entfernt. Seine Bedeutung liegt nicht in der Effizienz, sondern darin, daran zu erinnern, dass Rechenleistung nicht nur einen technischen Weg kennt. Das biologische Nervensystem auf einen Chip zu bringen, ist in dieser Richtung die unkonventionellste Variante。
Beachtenswert ist dabei die Richtung. Wenn sich die Mainstream-Rechenleistung zunehmend bei nur wenigen Unternehmen konzentriert, werden Versuche, alternative Berechnungsgrundlagen zu finden, immer wieder auftauchen – auch wenn sie vorerst nur interessant sind. Wie sich die Rechenleistungslinie weiterentwickelt, wie es also weitergeht, sehen Sie in der Abbildung am Ende, in der die QR-Codes gesammelt sind。
Diese Art von Experimenten ist derzeit eher eine öffentliche Frage als eine Produktveröffentlichung。
Experimente, die am ehesten wie Spielzeug wirken, testen häufig zunächst mit einem Probelauf für die Zukunft auf Versuch und Irrtum。
#比特币 #算力
Der Hardwarehersteller FutureBit sagt, er verwende ein simuliertes Fruchtfliegenhirn, um in einem Webbrowser die für das Bitcoin-Mining nötigen Berechnungen durchzuführen. Das ist nicht das erste Mal, dass jemand biologische Nervensysteme in Rechenexperimenten unterbringt, aber es in den Browser zu verlagern entspricht dazu, die Eintrittsschwelle auf das Öffnen einer Seite zu senken。
Das Geschäft des Minings hängt letztlich von zwei Dingen ab: vom Energieverbrauch pro Einheit Rechenleistung und vom Preis des Stroms. Diese beiden Faktoren bestimmen, ob eine Maschine überhaupt ohne Verlust durch die Stromkosten weiterlaufen kann, und sie beeinflussen auch, wo sich die Rechenleistung im gesamten Netzwerk ansiedeln wird. Das Ziel des Wettbewerbs ist die Kosten pro Hash, und von diesen Kosten ist der Strom am schwersten zu senken。
Ein simuliertes Nervensystem liegt derzeit noch weit von dem realen Niveau dieser beiden Kennwerte entfernt. Seine Bedeutung liegt nicht in der Effizienz, sondern darin, daran zu erinnern, dass Rechenleistung nicht nur einen technischen Weg kennt. Das biologische Nervensystem auf einen Chip zu bringen, ist in dieser Richtung die unkonventionellste Variante。
Beachtenswert ist dabei die Richtung. Wenn sich die Mainstream-Rechenleistung zunehmend bei nur wenigen Unternehmen konzentriert, werden Versuche, alternative Berechnungsgrundlagen zu finden, immer wieder auftauchen – auch wenn sie vorerst nur interessant sind. Wie sich die Rechenleistungslinie weiterentwickelt, wie es also weitergeht, sehen Sie in der Abbildung am Ende, in der die QR-Codes gesammelt sind。
Diese Art von Experimenten ist derzeit eher eine öffentliche Frage als eine Produktveröffentlichung。
Experimente, die am ehesten wie Spielzeug wirken, testen häufig zunächst mit einem Probelauf für die Zukunft auf Versuch und Irrtum。
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