从“算力主导”到“算力与存储并行”：瑞银预测2027年AI资本支出达1.45万亿美元
9月20日讯，据财联社报道的瑞银最新预测，全球人工智能资本支出将在2027年攀升至约1.45万亿美元，推动这一轮爆发式增长的核心变量，并非算力芯片本身，而是内存成本的大幅上涨。
瑞银测算，具体到支出结构，内存相关开支或将从2025年的710亿美元激增至2027年的9,230亿美元，短短两年间膨胀逾12倍。
分析指出，仅这一单项支出的增量，就将占到同期AI资本开支总增量的约60%，成为拉动整体资本支出上行的最主要增长引擎。
这一测算数据表明，随着大模型训练与推理对高带宽内存（HBM）等存储硬件的需求持续井喷，内存正从AI产业链的配角逐步跃升为，决定资本开支节奏的关键瓶颈。
瑞银的这份预测也进一步印证了，资本市场在AI基础设施的竞赛远未降温，且该领域的成本结构也正从“算力主导”向“算力与存储并行”的方向迁移。
综上，AI投资周期的经济逻辑已不再局限于算力基建投入规模本身，因为当前支撑算力持续升级的元器件成本，正成为决定产业链利润分配的新变量。
#瑞银预测AI资本支出
9月20日讯，据财联社报道的瑞银最新预测，全球人工智能资本支出将在2027年攀升至约1.45万亿美元，推动这一轮爆发式增长的核心变量，并非算力芯片本身，而是内存成本的大幅上涨。
瑞银测算，具体到支出结构，内存相关开支或将从2025年的710亿美元激增至2027年的9,230亿美元，短短两年间膨胀逾12倍。
分析指出，仅这一单项支出的增量，就将占到同期AI资本开支总增量的约60%，成为拉动整体资本支出上行的最主要增长引擎。
这一测算数据表明，随着大模型训练与推理对高带宽内存（HBM）等存储硬件的需求持续井喷，内存正从AI产业链的配角逐步跃升为，决定资本开支节奏的关键瓶颈。
瑞银的这份预测也进一步印证了，资本市场在AI基础设施的竞赛远未降温，且该领域的成本结构也正从“算力主导”向“算力与存储并行”的方向迁移。
综上，AI投资周期的经济逻辑已不再局限于算力基建投入规模本身，因为当前支撑算力持续升级的元器件成本，正成为决定产业链利润分配的新变量。
#瑞银预测AI资本支出
