Am Anfang dachte ich, das sei nur eine Kampagne, um zwei Tickets für das US Open Halbfinale zu gewinnen.
Doch der spannendste Teil sind gar nicht die Tickets.
Verona zeigt, wie verified Data + Privacy aussehen, wenn es wirklich von normalen Nutzern verwendet wird.
So einfach geht’s:
Verona-Konto mit WHOOP verbinden.
Tennis spielen.
Aktivität synchronisieren.
Deine Tennis-Kalorien fließen dann als eine verifizierte Zahl ins Leaderboard.
Im Hintergrund erklärt Verona, dass das Workout von WHOOP in einer zkTLS-Session verarbeitet wird, um die Tennis-Kalorien zu berechnen und einen Proof zu erzeugen.
Was ich für wichtig halte:
Verona muss nicht alle deine Workout-Daten dauerhaft als etwas speichern, das weiter aufbewahrt werden muss.
Sobald die Gesamtsumme gebildet ist, werden die Roh-Workouts und Access Tokens nach dem Mechanismus zerstört, den sie in der Kampagne erklären.
Am Ende ergibt sich ungefähr das hier:
„Diese Person verbrennt X Kalorien aus ihrer Tennisaktivität.“
Zu beweisen ist also die Tatsache.
Nicht, dass alle Daten hinter dieser Tatsache mit offengelegt werden müssen.
Und genau hier wird für mich der Use Case von Verona erst so richtig greifbar.
Heute sind es Tennis-Kalorien.
Morgen könnte das gleiche Muster konzeptionell relevant sein, wenn eine App oder KI für einen Nutzer nur eine bestimmte Information braucht – nicht ihre ganzen personenbezogenen Daten.
Es gibt noch einen weiteren Detailpunkt, den ich mag.
Die Top-10-Calorie-Scores gehen in die letzte Phase, dann wird ein Gewinner zufällig on-chain mithilfe eines public seed ausgewählt, sodass man das Ergebnis selbst überprüfen kann.
Diese Kampagne verbindet also:
Real-World-Activity → verified data → privacy → verifizierbares Ergebnis.
Tickets für das US Open machen zwar Leute neugierig.
Aber für mich ist die eigentliche Demo genau das hier:
Beweisen, was zählt, ohne alles andere offenzulegen.
Und das ist viel größer als nur eine Tennis-Kampagne.
#verona #whoop #tennis #kalori
Doch der spannendste Teil sind gar nicht die Tickets.
Verona zeigt, wie verified Data + Privacy aussehen, wenn es wirklich von normalen Nutzern verwendet wird.
So einfach geht’s:
Verona-Konto mit WHOOP verbinden.
Tennis spielen.
Aktivität synchronisieren.
Deine Tennis-Kalorien fließen dann als eine verifizierte Zahl ins Leaderboard.
Im Hintergrund erklärt Verona, dass das Workout von WHOOP in einer zkTLS-Session verarbeitet wird, um die Tennis-Kalorien zu berechnen und einen Proof zu erzeugen.
Was ich für wichtig halte:
Verona muss nicht alle deine Workout-Daten dauerhaft als etwas speichern, das weiter aufbewahrt werden muss.
Sobald die Gesamtsumme gebildet ist, werden die Roh-Workouts und Access Tokens nach dem Mechanismus zerstört, den sie in der Kampagne erklären.
Am Ende ergibt sich ungefähr das hier:
„Diese Person verbrennt X Kalorien aus ihrer Tennisaktivität.“
Zu beweisen ist also die Tatsache.
Nicht, dass alle Daten hinter dieser Tatsache mit offengelegt werden müssen.
Und genau hier wird für mich der Use Case von Verona erst so richtig greifbar.
Heute sind es Tennis-Kalorien.
Morgen könnte das gleiche Muster konzeptionell relevant sein, wenn eine App oder KI für einen Nutzer nur eine bestimmte Information braucht – nicht ihre ganzen personenbezogenen Daten.
Es gibt noch einen weiteren Detailpunkt, den ich mag.
Die Top-10-Calorie-Scores gehen in die letzte Phase, dann wird ein Gewinner zufällig on-chain mithilfe eines public seed ausgewählt, sodass man das Ergebnis selbst überprüfen kann.
Diese Kampagne verbindet also:
Real-World-Activity → verified data → privacy → verifizierbares Ergebnis.
Tickets für das US Open machen zwar Leute neugierig.
Aber für mich ist die eigentliche Demo genau das hier:
Beweisen, was zählt, ohne alles andere offenzulegen.
Und das ist viel größer als nur eine Tennis-Kampagne.
#verona #whoop #tennis #kalori
