Autor: SanTi Li, Nasida
In den letzten sieben Jahren, in denen ich im Bereich Web3, KI und Finance Inhalte erstellt habe, war der zeitaufwändigste Teil meist nicht nur das Schreiben nach dem Gedanken, bis der Deep-Dive-Artikel fertig war. Vielmehr war es danach das Umsetzen und Verfrachten auf Plattformen aus unterschiedlichen Bereichen: Format reparieren, Bilder erneut hochladen, jeden Entwurf einzeln speichern, erneut bearbeiten und Links recherchieren.
Also haben wir in zwei Monaten mit 0→1 Coding UniPublisher gebaut: ein Multi-Channel-Content-Distributions-OS für Web3-, KI- und Finance-Creators, für Projektteams und für Medien-Redakteure.
Das anfängliche Ziel war sehr schlicht und direkt: In einem typischen Multi-Platform-Workflow muss ein Artikel nur einmal im Haupt-Editor bearbeitet werden, damit er automatisch das richtige Format erhält und entweder gespeichert oder auf die 15 professionellen vertikalen sowie gängigen Kanäle – einschließlich Binance – verteilt werden kann. Dadurch lässt sich die Verteilzeit um über 80 % komprimieren.
Ausgehend von【Grundlagen-Planung & Design】-【Frontend-Steuerung】-【Webseiten-Aufbau】-【Kanäle verbinden】-【Middle-/Backoffice-Aufbau】sowie diversen Debug-Schritten: Am Ende habe ich ein Produkt gebaut, das ich selbst in meinen 7 Jahren als Vibe-Coding- und Investitions-/Web3- & KI-Schreibender am dringendsten gebraucht hätte.
In diesem schnell voranschreitenden Zeitalter von AI-Agent-Tools braucht man für bessere, objektivere Investitionen eigentlich auch ein Verständnis dafür, wie das gesamte Produkt aufgebaut wird – inklusive Aufwand und Kosten. Denn das Tempo der Zeit hat sich sehr stark verändert. KI senkt zunehmend die Grundlagen- und den manuellen Aufwand von der Idee bis zum Produktprototypen. Doch was den echten Produktwert bestimmt, bleibt weiterhin das persönliche Verständnis für konkrete Branchenszenarien, Pain Points und Workflows.
1. Entstehungshintergrund & Branchen-Pain-Points
Als jemand, der gerne tiefen Wert und langfristigen Wert erforscht, nimmt es oft viel Zeit in Anspruch, einen mehrere Tausend- oder sogar Zehntausende-Wörter umfassenden Deep-Dive-Artikel zu verfassen. Doch eigentlich ist der Zeitaufwand im weiteren Veröffentlichungsprozess noch viel „gruseliger“.
Gerade wenn Autoren Inhalte auf mehreren Plattformen veröffentlichen müssen oder in einem besonders innovativen Bereich arbeiten, unterscheiden sich viele Aspekte: Die UI-Codes der Kanäle, die Editor-Logik, die Formatregeln und auch die Art der Bildverarbeitung. Selbst bei „demselben Button“ und „derselben Funktion“ sind die Auswahl und die professionelle Terminologie je Kanal wieder ganz unterschiedlich.
Wenn man ein Layout auf einer Plattform fertig formatiert hat und es dann in einen anderen Kanal kopiert, kann es komplett durcheinandergehen (z. B. verschwinden Schriftstärken, das Format gerät durcheinander, Bilder gehen verloren).
Viele Kanäle unterstützen kein Copy-Paste für Bilder. Um alles vollständig hinzubekommen, muss man sogar alles einzeln neu hochladen.
Auch wenn es so ist wie bei mir: In bestimmten Branchen-Medien, bei Brokerhäusern und Börsenkanälen gibt es jeweils spezielle Redakteure und Teams, die mir beim Content-Collecting, Bearbeiten und Formatieren helfen.Aber wenn man bedenkt, wie viele Kanäle insgesamt zusammenkommen: Alle Formate einmal ordentlich einstellen, dann einmal verteilen – und anschließend Dinge wie das Einsammeln der veröffentlichten Links. Einmal dauert das trotzdem etwa 3 Stunden.
Wenn sich das Verteilen eines Artikels einmalig mit 3 Stunden einsparen lässt, dann sind es bei 10 Artikeln 30 Stunden. Für Autoren mit hoher Frequenz kann das pro Jahr sogar 300 oder 3000 Stunden sparen.
Tatsächlich gibt es auf dem Markt auch einige Produkte mit ähnlichen Funktionen. Ich habe früher auch diverse Plugin-ähnliche Lösungen benutzt, zum Beispiel „Jianmei“, CSDN-Plugins, „Xiaomibee“ und andere. Aber die meisten konzentrieren sich auf die grundlegenden Kanäle traditioneller Social-Media-Nutzer – etwa Sohu, Tencent QQ, NetEase-Accounts, Baijiahao usw. Diese Kanäle sind zwar für SEO teilweise vorteilhaft. Für Web3-, KI- und Finance-Content-Creators ist das jedoch nicht unbedingt die wirklich zentrale „Kernbasis“, die man dringend braucht.
Für Distributions-Tools im Web3- und professionellen Finance-Kanalbereich herrscht seit langem eine Marktlücke. Ich habe auch direkt mit vielen Institutionen und Medien gesprochen und ihnen Vorschläge gemacht. Ein Grund ist, dass zwischen den Produkten selbst bereits Branchenkonkurrenz besteht. Ein weiterer ist: wie wir oben erwähnt haben, sind die zugrunde liegenden Codes vollständig unterschiedlich. Ich wollte es schon immer nutzen, aber es gab genau so ein Produkt nicht. Dank des Anbruches des AI-Agent-Zeitalters haben sich die Programmier- und Problemlösefähigkeiten von Agents deutlich verbessert. In Zusammenarbeit mit Ingenieuren und unter deren Anleitung kann man in einem relativ vertretbaren Zeitrahmen die Tools, die speziell für Finance- und Web3-Creators gedacht sind, wirklich „Coding“-mäßig umsetzen.
Doch die Unterschiede innerhalb des Agents selbst verbrauchen und fordern extrem die Energie und das Denken. Zum Beispiel: Claude – rational; Gemini – das „Faulenzen“-Problem und die verspielte/„spirituelle“ Seite; Codex – Bugs und zugleich auch Vorteile; Deepseek – ohne visuelle Vorab-Ansicht kann man sich als blinder „Lee Sin“ von einem Tag zum nächsten nicht durchprobieren. Und auch Workbuddy: im K3 einmal testen und zack – ganzes Display schwarz. Diese Teile schreiben wir später, wenn wir die Chance haben, noch ausführlicher in einem Erfahrungsartikel.
Die Produktphase 1.0 ist aktuell abgeschlossen. Mindestens ich selbst kann es inzwischen recht entspannt nutzen: [15 Basis-Kanäle], [Long-Form- und Short-Post-Funktionen], [Bereich für Konsistenz beim Erstellen] sowie [Frontend, Web, Backend, Cloud] sind über mehrere Kanäle hinweg verbunden.
2. UniPublisher 1.0: 15 Kernkanäle und den kompletten End-to-End-Workflow verbinden
Die Produktphase 1.0 ist bereits abgeschlossen: Die Frontend-Interaktion, die lokale Speicherung und die Cloud-Distribution sind durchgängig verbunden. In einem Schritt habe ich 15 professionelle und gängige Kanäle integriert:
Klassische, gängige Social-Media-Kanäle：WeChat, Weibo, Twitter, Zhihu
Zusätzlich speziell für Web3-Finance, ergänzt um etwas, das ich aus meinem Umfeld bereits gut kenne:
Web3-Medienplattformen:Zum Beispiel Foresight News, Odaily Sternenreport (Odaily星球日报), Jinse Finance (金色财经), PANews
Content-Standorte von Börsen:Binance Square
Finance-, Brokerage- und Tech-Foren: zum Beispiel Xueqiu (雪球), CSDN, Eastmoney (东方财富) und Tiger Broker
Internationale hochwertige Content-Kanäle：LinkedIn und Substack
Wegen der Bedürfnisse sowohl einzelner Autoren als auch deren Freunde habe ich ein Zwei-Kanäle-Modell für Long-Form-Artikel und Short-Posts ergänzt und das Schreib- und Bearbeitungsumfeld für Long-Form bzw. Short-Posts jeweils gezielt optimiert. Für viele Autoren besteht vor der Veröffentlichung der Bedarf, das Layout noch einmal zu bestätigen. UniPublisher unterstützt daher zwei Modi: „Ein-Klick-Veröffentlichen“ und „Ein-Klick-Speichern in den Kanal-Entwurfsordner (Draft)“. So steigt die Effizienz, aber es bleibt auch genügend Raum für Feintuning und redaktionelles Reviewing.
(Genau: Der Artikel, den du gerade liest, ist direkt hier im UniPublisher formatiert und in einem Schritt verteilt worden.)
3. Local First: Lokales Priorisieren für sensible Inhalte
Für Finanzanalysen, Business-Research-Reports und Web3-Creators ist die Aktualität, Sensitivität und das nicht öffentlich bekannte Geheimwissen von entscheidender Bedeutung. Deshalb setzen wir – mit Blick auf die langfristige Produktsicherheit und die Datensicherheit der Nutzer – für Nutzerprivatsphäre und Content-Sicherheit auf eine Architektur, bei der Local (lokale Speicherung) im Vordergrund steht. In der Anfangsphase speichern wir alle Manuskripte und Inhalte – einschließlich der API-Keys, die Nutzer eingeben – auf dem eigenen Computer der Nutzer. So werden Sicherheit und Privatsphäre der Content-Erstellung maximal gewährleistet. Das Produkt verbindet sich je nach Veröffentlichungsbedarf mit den jeweiligen Plattformen oder integriert diese automatisiert. Das Produkt selbst sammelt weder Nutzerdaten wie Artikelinhalte noch Privacy-API-Keys.
Wenn man den Computer wechseln und Daten übertragen muss, kann man auch ganz bequem per One-Click-Export ein Backup erstellen und jederzeit nahtlos auf ein neues Gerät migrieren.
Wenn in Zukunft Team-Zusammenarbeit oder Anforderungen an Cloud- und Multi-Device-Sync bestehen, werden wir unter Sicherheitsvoraussetzungen nach und nach konfigurierbare Cloud-Backup-Schnittstellen öffnen.
4. Anpassungsphase und Feedback
UniPublisher 1.0 ist nicht das Zielende, sondern ein Startpunkt. Wir wissen sehr genau, dass die Regeln der einzelnen Plattformen, die Editor-Werkzeuge und die Content-Formen sich weiterentwickeln werden. Daher freuen wir uns sehr darauf, mit echten Web3-, KI- und Finance-Creators gemeinsam zu verfeinern und iterativ weiterzuentwickeln. Warum Feedback so wichtig ist? Ganz am Anfang – bis ins Jahr 2019 – konnte selbst Google Sheets keinen Ctrl+V-Image-Paste-Modus. Bilder mussten einzeln über Buttons manuell hochgeladen werden. Erst nachdem Autor und befreundete Google-Ingenieure direkt Feedback gegeben hatten, wurde diese Code-Optimierung innerhalb von Google aktiviert und so entstand dieser bequeme Bild-Paste-Modus. Darum gilt: Viele Funktionen oder Ideen, die sich für uns sehr nützlich anfühlen, sind eigentlich vor allem deswegen wertvoll, weil der Feedback-Kanal für hohe Effizienz der wichtigste ist.
Offizielle Website: unipublisher.app
Aktuell unterstützt die Version 1.0 bereits One-Click-Sync über mehrere Plattformen wie Binance Square. Wenn ihr im Alltag ähnliche Pain Points bei der Verteilung von Research-Reports habt, dann: herzlich willkommen im Kommentarbereich oder per DM zum Austausch!
Es ist auch ein experimentelles Produkt. UniPublisher wurde zunächst gebaut, um meine eigene wiederkehrende Arbeit zu lösen – damit ich deutlich Zeit spare und effizienter werde. Doch je weiter sich das Geschäft und mein Lernbereich ausdehnen, desto höher ist der Anteil an tiefgründigen, langen Artikeln, die zwar selten, aber dafür intensiver aktualisiert werden (2018 konnte ich ADA sogar täglich machen, BTC-Deep-Dive-Analysen täglich/regelmäßig). Daher möchte ich, dass es am Ende ein Tool wird, das von noch mehr Web3-, KI- und Finance-Creators wirklich jeden Tag geöffnet wird. Als Nächstes werden wir schrittweise auch reichere KI-, Web3-Zusatzfunktionen und Erlebnis-Features hinzufügen.
We built this project for fun, and we hope it really helps someone.
Diese Umsetzung hat mich auch noch stärker überzeugt: KI senkt zwar die Kosten für das Prototyping, aber das Verständnis von Branchen-Workflows, Produktentscheidungen und kontinuierliches Testen lässt sich dennoch nicht ersetzen. Ich hoffe, dieses Produkt hilft den Menschen, die es wirklich brauchen. B