TAO/USDT$TAO
$TAO wird auch „der BTC der KI-Branche“ genannt. Das Token-Ökonomie-Modell ist im Großen und Ganzen ähnlich wie bei BTC: 21 Millionen als harter Cap und ein Halving-Mechanismus.
Doch $TAO ist in den Details deutlich flexibler.
Die Halving-Zeit von BTC ist strikt in die Blockhöhe fest eingetragen. Beim TAO hingegen ist die Halving-Zeit nicht eindeutig bestimmt.
Im Bittensor-Netzwerk müssen Miner oder Validatoren, um sich in einem Bittensor-Subnet zu registrieren, eine bestimmte Menge TAO als Sicherheit hinterlegen.
Diese eingezahlten TAO werden vom System „zurückgeholt“ und erneut dem Gesamtvolumen der noch nicht ausgegebenen Menge zugerechnet.
Das bedeutet: Die zurückgeholten Token entsprechen im Grunde einer „Verschiebung“ der Ausgabedauer für die jeweiligen Blöcke. Dadurch kann sich die erste Halving-Zeit von TAO je nach Netzaktivität nach hinten oder nach vorne verschieben.
Je aktiver Bittensor ist, desto langsamer könnte das Halving ablaufen; ist das Netzwerk weniger aktiv, findet das Halving normal statt.
Solch ein Rückholmechanismus kann tatsächlich dabei helfen, die reale Inflationsrate wirksam zu senken. Indem die Halving-Ereignisse nach hinten verschoben werden, entsteht ein nachhaltigeres Token-Ökonomie-Modell.
Wenn das Netzwerk extrem floriert, bremst es automatisch die Geschwindigkeit der Token-Freigabe, um zu verhindern, dass die Gelder zu schnell überhandnehmen. Und wenn das Netzwerk schwächelt, sorgt es gleichzeitig dafür, dass der grundlegende Ausgaberhythmus erhalten bleibt.
#TAO是人工智能的比特币🚀
$TAO wird auch „der BTC der KI-Branche“ genannt. Das Token-Ökonomie-Modell ist im Großen und Ganzen ähnlich wie bei BTC: 21 Millionen als harter Cap und ein Halving-Mechanismus.
Doch $TAO ist in den Details deutlich flexibler.
Die Halving-Zeit von BTC ist strikt in die Blockhöhe fest eingetragen. Beim TAO hingegen ist die Halving-Zeit nicht eindeutig bestimmt.
Im Bittensor-Netzwerk müssen Miner oder Validatoren, um sich in einem Bittensor-Subnet zu registrieren, eine bestimmte Menge TAO als Sicherheit hinterlegen.
Diese eingezahlten TAO werden vom System „zurückgeholt“ und erneut dem Gesamtvolumen der noch nicht ausgegebenen Menge zugerechnet.
Das bedeutet: Die zurückgeholten Token entsprechen im Grunde einer „Verschiebung“ der Ausgabedauer für die jeweiligen Blöcke. Dadurch kann sich die erste Halving-Zeit von TAO je nach Netzaktivität nach hinten oder nach vorne verschieben.
Je aktiver Bittensor ist, desto langsamer könnte das Halving ablaufen; ist das Netzwerk weniger aktiv, findet das Halving normal statt.
Solch ein Rückholmechanismus kann tatsächlich dabei helfen, die reale Inflationsrate wirksam zu senken. Indem die Halving-Ereignisse nach hinten verschoben werden, entsteht ein nachhaltigeres Token-Ökonomie-Modell.
Wenn das Netzwerk extrem floriert, bremst es automatisch die Geschwindigkeit der Token-Freigabe, um zu verhindern, dass die Gelder zu schnell überhandnehmen. Und wenn das Netzwerk schwächelt, sorgt es gleichzeitig dafür, dass der grundlegende Ausgaberhythmus erhalten bleibt.
#TAO是人工智能的比特币🚀