Ich habe in letzter Zeit tiefer in das Whitepaper von Dusk gelesen, und der Teil, zu dem ich immer wieder zurückkehre, ist eigentlich nicht die Datenschutzseite.

Es ist das Konsensdesign.

@Dusk nutzt Succinct Attestation mit einem permissionless, komiteebasierten PoS-Modell. Du brauchst 1.000 DUSK zum Staken, jede Epoche läuft über 2.160 Blöcke und die Voting Power wird anhand des Stakings gewichtet, verteilt über 64 Komitee-Credits.

Dieser letzte Teil hat meine Aufmerksamkeit geweckt.

Denn sobald die Voting Power stakgewichtet ist, geht es nicht nur darum, ob das Netzwerk einen Konsens erreichen kann. Es geht darum, wie diese Macht verteilt wird.

Auch die Schwellenwerte sind interessant. Valid benötigt 2/3, während Invalid, NoCandidate und NoQuorum 1/2 + 1 benötigen. Nach 16 fehlgeschlagenen Iterationen kann das Protokoll in den Emergency-Mode wechseln.

Auf dem Papier klingt das nach einem sinnvollen Ansatz, um die Liveness zu schützen.

Aber dadurch musste ich an die andere Seite dieses Interessenausgleichs denken: Wie viel Druck kann das System absorbieren, bevor das Erhalten der Liveness ein anderes Risiko schafft?

Das Incentive-Design ist auch bewusst gewählt: 80% für den Block-Generator, 10% für das Voting-Komitee und 10% für #Dusk ; schwerwiegendes Fehlverhalten wie Double Voting wird durch hartes Slashing bestraft.

Dann gibt es noch die Transaktionsschicht.

Moonlight ist kontobasiert und öffentlich, während Phoenix UTXO-ähnliche Notizen, Merkle-Bäume, Nullifier und ZK-Proofs nutzt.

Je mehr ich mir das Design anschaue, desto interessanter ist nicht mehr die Frage, ob jede Komponente für sich allein funktioniert.

Sondern ob sie auch unter Stress noch gut zusammen funktionieren.

Schafft stakgewerteter Credit im Laufe der Zeit zu viel Konzentration? Und wenn ein großer Teil des Validator-Sets ausfällt, ist der Emergency-Mode robust genug, ohne einen weiteren Weg zu Forks zu eröffnen?

Das ist der Teil der Dusk-Architektur, den ich immer noch besser verstehen möchte.
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