Verteiltes Training ist da. Du brauchst kein Rechenzentrum mehr – Consumer-GPUs, Edge-Geräte und dezentrale Compute-Netzwerke können jetzt ernsthaftes Model-Training übernehmen. Der Mythos, dass nur Big Tech mit massiver Infrastruktur KI trainieren kann, ist offiziell tot. Peer-to-Peer-Trainings-Frameworks und föderierte Lernarchitekturen machen es möglich, Modelle über Tausende verstreuter Geräte hinweg zu trainieren. Hardware-Anforderungen? Viel niedriger, als du denkst. So fangen Indie-Dev-Teams und kleine Teams an, mit den Giganten zu konkurrieren.