⚡ Das eigentliche KI-Engpassproblem könnte nicht die Chips sein. Es könnte die Elektrizität sein.
Der ehemalige Banker Felix Prehn argumentiert, dass der nächste große Handel im Bereich KI-Infrastruktur zunehmend um Stromerzeugung geht – nicht nur um GPUs.
Große Tech-Unternehmen sichern sich langfristige Stromlieferverträge, um die Energie für massive Rechenzentren zu gewährleisten.
Vier Namen, die er hervorgehoben hat:
⚡ Constellation Energy 920 MW neuer langfristiger Abkommen zur Kernenergie, im Schnitt 18,5 Jahre.
⚡ Talen Energy bis zu 1.920 MW, mit AWS vertraglich vereinbart, aus seinem Kernkraftwerk Susquehanna.
⚡ Vistra langfristige Stromabkommen mit Meta und Amazon, plus eine Partnerschaft mit NVIDIA, KKR und der Kuwait Investment Authority.
⚡ GE Vernova 176 Mrd. $ Auftragsbestand; der Rückstand bei Gasturbinen soll bis Jahresende 125 GW übersteigen.
Die These ist ziemlich einfach:
KI braucht Chips.
Aber Chips brauchen Rechenzentren.
Rechenzentren brauchen Strom.
Und Strom könnte zum eigentlichen Engpass werden. 🧠
Wir haben jahrelang gefragt:
„Wer stellt die GPUs her?“
Vielleicht ist die nächste Frage:
„Wer kann die GPUs tatsächlich mit Strom versorgen?“ 💀
Der kommende KI-Boom in Vietnam wird ein Wettrennen um Chips sein – oder ein Wettrennen um Strom? 👀
#Aİ #energy #Nuclear #DataCentersForAI #Semiconductors
Der ehemalige Banker Felix Prehn argumentiert, dass der nächste große Handel im Bereich KI-Infrastruktur zunehmend um Stromerzeugung geht – nicht nur um GPUs.
Große Tech-Unternehmen sichern sich langfristige Stromlieferverträge, um die Energie für massive Rechenzentren zu gewährleisten.
Vier Namen, die er hervorgehoben hat:
⚡ Constellation Energy 920 MW neuer langfristiger Abkommen zur Kernenergie, im Schnitt 18,5 Jahre.
⚡ Talen Energy bis zu 1.920 MW, mit AWS vertraglich vereinbart, aus seinem Kernkraftwerk Susquehanna.
⚡ Vistra langfristige Stromabkommen mit Meta und Amazon, plus eine Partnerschaft mit NVIDIA, KKR und der Kuwait Investment Authority.
⚡ GE Vernova 176 Mrd. $ Auftragsbestand; der Rückstand bei Gasturbinen soll bis Jahresende 125 GW übersteigen.
Die These ist ziemlich einfach:
KI braucht Chips.
Aber Chips brauchen Rechenzentren.
Rechenzentren brauchen Strom.
Und Strom könnte zum eigentlichen Engpass werden. 🧠
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„Wer stellt die GPUs her?“
Vielleicht ist die nächste Frage:
„Wer kann die GPUs tatsächlich mit Strom versorgen?“ 💀
Der kommende KI-Boom in Vietnam wird ein Wettrennen um Chips sein – oder ein Wettrennen um Strom? 👀
#Aİ #energy #Nuclear #DataCentersForAI #Semiconductors
