Математика та фонди - це фундамент, але "душа" кожного крипто-проєкту, це його спільнота. У Web3 саме ком'юніті штовхає ціну вгору, але є проблема: на ринку панує "шилінг" (агресивна реклама) та накрутки. Сьогодні вчимося бачити справжніх людей за мільонними цифрами підписників.

Пастка мільона підписників
Якщо у проєкту 500к підписників у Twitter (X), а під постами лише 10 лайків та 2 репости - це перший "дзвіночок".
Накрутити ботів дешево, але імітувати реальну активність важко. Низький Engagement Rate (рівень залученості) свідчить про те, що проєкт нікому не цікавий, крім самих розробників.
Порада: Дивіться, хто саме коментує. Якщо це однотипні фрази "LFG", "Great project!", "To the Moon!". то з йомовірністю 90% це боти.
Discord та Telegram - перевірка "вайбу"
Зайдить у чат проєкту. Що там обговорюють?
Якісне ком'юніті: Обговорює технологію, оновлення, бази в тестнеті та майбутній розвиток.
Токсичне/Сміттєве ком'юніті: Постійно запитує "Wen Lambo?", "Wen Binance?", "Wen airdrop?".
Якщо модератори видаляють незручні запитання про токеноміку або команду - це пряма ознака того, що від вас щось приховують.
Професійні інструменти аналізу
Не обов'язково рахувати ботів вручну. Використовуйте:
TwitterScore (або TweetScout): ці сервіси показують, наскільки "якісні" люди підписані на проєкт. Якщо серед підписників є впливові розробники, Tier-1 фонди та аналітики - це знак якості.
Високий бал у TwitterScore часто корелює з подальшим успіхом проєкту, оскільки це свідчить про інтерес з боку "розумних грошей" (Smart Money).
Підсумок перевірки
👉 Тепер ваш фільтр налаштований майже на максимум. Ви вже вмієте відрізняти іллюзію ціни від капіталізації, бачите загрозу розлоків та знаєте, хто стоїть за кулісами. Додавши до цього аналіз соцмереж, ви стаєте майже невразливими для маніпуляцій.
🤝 Набридло купувати те, що здувається за тиждень? Підпісуйся на мій канал @MoonMan567 У наступному пості ми розберемо "Utility/Користь": навіщо цей токен взагалі потрібен світу, чи це просто фантик для збору грошей.
Disclaimer
Висновок про залученість (Engagement Rate) базується на загальноприйнятих метриках маркетингу в соцмережах.
Оцінка поведінки модераторів як ознаки шахрайства є поширеним спостереженням у криптоспільноті.
Ефективність TwitterScore як прогнозного інструменту є суб'єктивною та не гарантує майбутніх прибутків.