Pew-Forschung: Seit der Veröffentlichung von ChatGPT werden über 30 % der neu hinzukommenden englischsprachigen Webseiteninhalte von KI generiert
Laut einer am vergangenen Mittwoch vom Pew Research Center veröffentlichten Untersuchung zu Webseiteninhalten hat sich seit dem Start von ChatGPT im November 2022 und der Verbreitung von KI-gestützter Content-Erstellung der Anteil KI-generierter Inhalte auf englischsprachigen Webseiten auf 35 % erhöht. Damit hat sich die Content-Ökologie englischsprachiger Webseiten strukturell verändert.
Das Forschungsteam nutzte dabei Archivdaten aus dem Common-Crawl-Netzwerk und sammelte rund 490.000 englische Webseitenbeispiele. Mit professionellen KI-Erkennungsmodellen von Open Pangram führte es eine systematische Analyse durch und gewann aussagekräftige Daten für die Branche.
Den Ergebnissen zufolge weist das gesamte Netz an englischsprachigen Webseiten bis Juli 2026 10 % Inhalte mit KI-typischen Erstellungsmerkmalen auf. Wird nur der Anteil der neu veröffentlichten Seiten seit dem Launch von ChatGPT betrachtet, steigt dieser Wert direkt auf 35 %.
Auch bei der Verteilung nach Domain zeigt sich eine extreme Unausgewogenheit: Die Quote von KI-Erstellungsmerkmalen auf kommerziellen Domains mit der Endung .com ist um das Zehnfache höher als auf .edu- und .gov-Domains und liegt bei etwa dem Zweifachen gegenüber gemeinnützigen Websites mit der Endung .org.
Wenn man auf das Jahr 2021 zurückblickt, sind die Content-Erstellungsmerkmale über verschiedene Domain-Typen weitgehend ähnlich gewesen. Die deutlich sichtbaren Unterschiede, die sich innerhalb von fünf Jahren herausgebildet haben, spiegeln direkt den zunehmenden Durchdringungstrend von KI-Inhalten im Netz wider.
Die Studie zerlegte zudem die spezifischen Merkmale von KI-Texten genauer. Statistischen Daten zufolge haben insbesondere Gedankenstriche (Verdopplung der Häufigkeit), Oxford-Kommas (+63 %), häufige Wörter („delve“„interplay“) sowie verneinende parallele Satzstrukturen seit 2023 deutlich zugenommen.
Dieser Trend zeigt sich auch in anderen Kontexten: Frühere Studien hatten bereits darauf hingewiesen, dass in den diesjährigen US-amerikanischen Leitmedien etwa 9 % der Artikel anhand von KI-Erstellungsmerkmalen erkannt wurden.
Das Pew Research Center nennt außerdem die Grenzen dieser Untersuchung. Die Erkennungsergebnisse bedeuten lediglich, dass Inhalte KI-typische Erstellungsmerkmale aufweisen; sie können nicht zwischen vollständig KI-generierten Inhalten und KI-gestützter, menschlich unterstützter Erstellung unterscheiden. Zudem gibt es auch eine gewisse Wahrscheinlichkeit für Fehlklassifikationen durch das Erkennungsmodell selbst.
Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie arbeiten führende Unternehmen wie Anthropic jedoch an textbasierten Fingerprint-Technologien auf Modellebene. In Zukunft wird die Genauigkeit bei der Erkennung von KI-Texten deutlich steigen, während sich die Schwierigkeit der Erkennung weiter verringern dürfte.
Insgesamt betrachtet ist KI bereits tief in die weltweite Produktion von Webinhalten eingedrungen. Kommerzielle Anwendungsfälle sind dabei zum wichtigsten Einsatzfeld geworden. Das bisherige Muster einer traditionell von Menschen dominierten Content-Erstellung wird letztlich grundlegend umgeschrieben.
#网络内容生态
Laut einer am vergangenen Mittwoch vom Pew Research Center veröffentlichten Untersuchung zu Webseiteninhalten hat sich seit dem Start von ChatGPT im November 2022 und der Verbreitung von KI-gestützter Content-Erstellung der Anteil KI-generierter Inhalte auf englischsprachigen Webseiten auf 35 % erhöht. Damit hat sich die Content-Ökologie englischsprachiger Webseiten strukturell verändert.
Das Forschungsteam nutzte dabei Archivdaten aus dem Common-Crawl-Netzwerk und sammelte rund 490.000 englische Webseitenbeispiele. Mit professionellen KI-Erkennungsmodellen von Open Pangram führte es eine systematische Analyse durch und gewann aussagekräftige Daten für die Branche.
Den Ergebnissen zufolge weist das gesamte Netz an englischsprachigen Webseiten bis Juli 2026 10 % Inhalte mit KI-typischen Erstellungsmerkmalen auf. Wird nur der Anteil der neu veröffentlichten Seiten seit dem Launch von ChatGPT betrachtet, steigt dieser Wert direkt auf 35 %.
Auch bei der Verteilung nach Domain zeigt sich eine extreme Unausgewogenheit: Die Quote von KI-Erstellungsmerkmalen auf kommerziellen Domains mit der Endung .com ist um das Zehnfache höher als auf .edu- und .gov-Domains und liegt bei etwa dem Zweifachen gegenüber gemeinnützigen Websites mit der Endung .org.
Wenn man auf das Jahr 2021 zurückblickt, sind die Content-Erstellungsmerkmale über verschiedene Domain-Typen weitgehend ähnlich gewesen. Die deutlich sichtbaren Unterschiede, die sich innerhalb von fünf Jahren herausgebildet haben, spiegeln direkt den zunehmenden Durchdringungstrend von KI-Inhalten im Netz wider.
Die Studie zerlegte zudem die spezifischen Merkmale von KI-Texten genauer. Statistischen Daten zufolge haben insbesondere Gedankenstriche (Verdopplung der Häufigkeit), Oxford-Kommas (+63 %), häufige Wörter („delve“„interplay“) sowie verneinende parallele Satzstrukturen seit 2023 deutlich zugenommen.
Dieser Trend zeigt sich auch in anderen Kontexten: Frühere Studien hatten bereits darauf hingewiesen, dass in den diesjährigen US-amerikanischen Leitmedien etwa 9 % der Artikel anhand von KI-Erstellungsmerkmalen erkannt wurden.
Das Pew Research Center nennt außerdem die Grenzen dieser Untersuchung. Die Erkennungsergebnisse bedeuten lediglich, dass Inhalte KI-typische Erstellungsmerkmale aufweisen; sie können nicht zwischen vollständig KI-generierten Inhalten und KI-gestützter, menschlich unterstützter Erstellung unterscheiden. Zudem gibt es auch eine gewisse Wahrscheinlichkeit für Fehlklassifikationen durch das Erkennungsmodell selbst.
Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie arbeiten führende Unternehmen wie Anthropic jedoch an textbasierten Fingerprint-Technologien auf Modellebene. In Zukunft wird die Genauigkeit bei der Erkennung von KI-Texten deutlich steigen, während sich die Schwierigkeit der Erkennung weiter verringern dürfte.
Insgesamt betrachtet ist KI bereits tief in die weltweite Produktion von Webinhalten eingedrungen. Kommerzielle Anwendungsfälle sind dabei zum wichtigsten Einsatzfeld geworden. Das bisherige Muster einer traditionell von Menschen dominierten Content-Erstellung wird letztlich grundlegend umgeschrieben.
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