#dusk $DUSK @Dusk Der Markt bewegte sich heute Abend seitwärts, und ich las gerade halb die DUSK-Dokumentation, als ich mich dabei erwischte, wie ich viel zu lange auf dieselbe Frage starrte: Wie viel von DUSK’s Aktivität läuft eigentlich wirklich über seine Privacy-Layer?
Es ist einfach, Moonlight und Phoenix als zwei Transaktionsmodelle zu betrachten und damit aufzuhören. Aber das verfehlt den interessanten Teil. Wenn Privacy wirklich nützlich ist, würde ich erwarten, dass Nutzer sie wählen – nicht nur dass das Protokoll sie unterstützt.
Also würde ich den Split über 24H, 7D, 30D und 90D verfolgen: den Moonlight-Anteil, den Phoenix-Anteil, aktive Nutzer, Transaktionen pro Nutzer – und dann dieselben Konten von ihrer ersten Moonlight-Transaktion bis zu ihrer ersten Phoenix-Transaktion nachverfolgen.
Das verändert die Frage komplett.
Privacy-Adoption ist nicht dadurch bewiesen, dass es ein privates Transaktionsmodell gibt.
Sie ist bewiesen, wenn Nutzer freiwillig migrieren und dort bleiben.
Ich würde außerdem die durchschnittliche Median-Migrationszeit messen und die Phoenix-Retention bei D7/D30/D90. Ein Spike bei Phoenix-Transaktionen könnte auf Experimente hindeuten. Beständige wiederholte Nutzung würde für etwas Stärkeres sprechen.
Es gibt eine zweite Ebene, auf die ich achten würde: Vertragsaufrufe versus einfache Transfers. Wenn Anwendungsinteraktionen und Privacy-Aktivität beide steigen, könnte DUSK tiefere Nutzung zeigen – statt nur ein simples Transaktionswachstum.
Ich weiß noch nicht, was die Zahlen ergeben würden. Genau deshalb würde ich lieber Verhalten messen als die wiederholte Privacy-Erzählung.
Und der Reiter für die Dokumentation ist immer noch offen......
Es ist einfach, Moonlight und Phoenix als zwei Transaktionsmodelle zu betrachten und damit aufzuhören. Aber das verfehlt den interessanten Teil. Wenn Privacy wirklich nützlich ist, würde ich erwarten, dass Nutzer sie wählen – nicht nur dass das Protokoll sie unterstützt.
Also würde ich den Split über 24H, 7D, 30D und 90D verfolgen: den Moonlight-Anteil, den Phoenix-Anteil, aktive Nutzer, Transaktionen pro Nutzer – und dann dieselben Konten von ihrer ersten Moonlight-Transaktion bis zu ihrer ersten Phoenix-Transaktion nachverfolgen.
Das verändert die Frage komplett.
Privacy-Adoption ist nicht dadurch bewiesen, dass es ein privates Transaktionsmodell gibt.
Sie ist bewiesen, wenn Nutzer freiwillig migrieren und dort bleiben.
Ich würde außerdem die durchschnittliche Median-Migrationszeit messen und die Phoenix-Retention bei D7/D30/D90. Ein Spike bei Phoenix-Transaktionen könnte auf Experimente hindeuten. Beständige wiederholte Nutzung würde für etwas Stärkeres sprechen.
Es gibt eine zweite Ebene, auf die ich achten würde: Vertragsaufrufe versus einfache Transfers. Wenn Anwendungsinteraktionen und Privacy-Aktivität beide steigen, könnte DUSK tiefere Nutzung zeigen – statt nur ein simples Transaktionswachstum.
Ich weiß noch nicht, was die Zahlen ergeben würden. Genau deshalb würde ich lieber Verhalten messen als die wiederholte Privacy-Erzählung.
Und der Reiter für die Dokumentation ist immer noch offen......