Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
26. August 20:30 Uhr: Veröffentlichung der US-PCE-Daten im Juli. Wenn die Zahlen die Erwartungen übertreffen, dürfte sich die Erwartung an den geldpolitischen Pfad der US-Notenbank (Fed) im September ändern. Zudem könnten die Renditen US-amerikanischer Staatsanleihen und die Volatilität globaler Risk Assets stärker miteinander gekoppelt werden. Darüber hinaus wird am 26. August 20:30 Uhr auch der revidierte Wert des realen US-BIP für das zweite Quartal veröffentlicht. Auf Quartalsbasis erwarten Anleger einen Anstieg des von der Fed am stärksten beachteten Inflationsindikators – des Kern-PCE-Preisindex – um 0,2 %. Fällt die Steigerung höher aus, könnte das Anleger dazu veranlassen, ihre Erwartung, dass die Fed im September unverändert bleibt, erneut zu überdenken, und damit ein Türöffner für einen Rücksetzer bei Gold sein. Umgekehrt kann es Gold weiter nach oben treiben, falls die monatlichen Kern-PCE-Inflationsdaten schwächer als erwartet ausfallen.
Im Anschluss richten Händler am Donnerstag, dem 27. August, ihren Fokus auf den wöchentlichen Bericht zu den Erstanträgen auf Arbeitslosenhilfe. Am Freitagabend um 22:00 Uhr werden außerdem die vorläufigen jährlichen Anpassungen der Nichtfarm-Payroll-Daten sowie der endgültige Wert des Verbrauchervertrauensindex der University of Michigan für August veröffentlicht.
Die vorläufigen jährlichen Anpassungen der Nichtfarm-Beschäftigungsdaten zeigen dem Markt, ob die zuvor gemeldeten US-Beschäftigungszahlen über- oder unterschätzt wurden. Nach den jüngsten Anzeichen für nachlassende Einstellungen wird diese Korrektur möglicherweise noch wichtiger. Wenn sie eine deutlich schwächere Entwicklung am Arbeitsmarkt belegt, könnte das wiederum die Erwartungen an die Fed-Politik beeinflussen.
Nacht am Meer, sanfte Lichter und ein kleines bisschen Frieden in der Luft 🌊 Nur ich, die Wellen und dieser ruhige Moment. Meeresbrise, Lichterketten und ein sanftes Lächeln ✨ Manchmal sind die besten Nächte die stillen. Meer, Lichter, aur thodi si sukoon 🌊 Bas yahi moment feel kar rahi hun. Nur Night-Vibes 🌙🌊 Sanfte Lichter, sanftes Lächeln. Dort, wo die Wellen auf die Lichter treffen, fühlt sich alles ein wenig weicher an $DUSK #BTC
Blühen und Vergehen, Frühling und Herbst ziehen vorüber – so ist auch das Leben, eine endlose Wiederkehr. Deshalb hoffe ich, dass ihr in einer begrenzten Lebenszeit euch so richtig austobt, das tut, was euch gefällt, die liebt, die euch am meisten am Herzen liegt, euch nicht selbst aufreibt, gut für euch sorgt. Wenn du auf der Welt bist, ist die Welt da. Wenn du nicht da bist, geht alles auf Null zurück. Von vorn beginnen – wie Blühen und Vergehen, Frühling und Herbst …#1688家族family
☀️Montagsfrühlicht ist da und startet die neue Handelswoche 🌤️.
Täglich spielt sich der Markt voller Verlockungen und Schwankungen ab 📊, anstatt flüchtigen Trends hinterherzulaufen, setze lieber den Fokus auf etablierte Spot-Assets 🪙. Plane BTC, ETH, BNB und SOL ein und sammle über Sparpläne nach und nach Coins an ⏳.
Hab keine Angst vor kurzfristigen Kursanstiegen und -rücksetzern sowie dem „Washout“ durch Volatilität, wahre Rendite entsteht durch langes Durchhalten – nicht durch häufiges Handeln 🕯️. Stärke deine innere Stabilität, lass dich nicht von den Stimmungen auf dem Chart treiben ✨.
Der Zyklus wiederholt sich, und die Zeit bevorzugt den beständigen langfristigen Ansatz 💎. Neue Woche: Halte an deinem Glauben fest, geh Schritt für Schritt voran – guten Morgen 🕊️.
☞ Informationen dienen nur zur Orientierung und stellen keine Anlageberatung dar
#MUA Dein Gutes und Schlechtes liegt in den Augen anderer, und es geht dabei nur um deren Interessen.$BTC Wenn es passt, loben und preisen sie dich; wenn es nicht passt, erniedrigen und verleumden sie dich. Die Anerkennung anderer ist die billigste Art von Kette,$BNB also musst du nur deine eigenen Gefühle und Interessen schützen. Was die Gefühle und Interessen anderer betrifft—die werden sie schon selbst für sich einfordern.$ETH
Die LUCIC der Lichtgemeinde zeigt eine beeindruckende Bindungskraft und einen hohen Wert. Als Ergebnis eines gemeinschaftlichen Konsenses bringt sie ihren Besitzern anhaltendes Vertrauen; die ökologische Entwicklung ist stabil und die Perspektiven sind weitreichend. Das ist nicht nur ein Vermögenswert, sondern auch die beste Grundlage für deine gemeinsame, glänzende Zukunft in der Lichtgemeinde. Achte auf&Like&Teile, um unten SOL🎁 zu erhalten
8/15 Lektion 2 Blockchain Dezentralisierung Zentralisierung, Zentralmacht Mining Halten (Hold) Allzeithoch (ATH) Angst, etwas zu verpassen (FOMO) Recherchiere selbst (DYOR)
8/16 Lektion 3 Bullenmarkt Bärenmarkt Mainstream-Coins Altcoin, Alternative Stablecoin Token Staking Wetteinsatz Vorhersagen Projekt (festgelegter Zeitraum) Projekt (Programm) (Infos sammeln und langfristiger Plan) Kontrakt/Termingeschäft/Leverage Ewige Verträge/Perpetuals Smart Contract
8/17 Lektion 4 Bestürzt Erschöpft Ich bin so müde. Völlig erschöpft. Gute Stimmung Schlechte Stimmung Bisher läuft’s gut Nichts Besonderes Wie immer Tiefpunkt Daumen hoch/Like Teilen/Teilen (Repost)
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Der konjunkturelle Aufschwung der US-Wirtschaft gewinnt weiter an Dynamik. Der S&P Global US Composite PMI stieg im August um 1,5 Punkte auf 56,0 – den höchsten Stand seit April 2022 – und verzeichnete damit den dritten Monat in Folge einen Anstieg. Gleichzeitig legte der PMI für Dienstleistungen um 2,2 Punkte auf 56,8 zu, das ist der höchste Stand seit März 2022. Der PMI für das verarbeitende Gewerbe fiel um 0,7 Punkte auf 53,9 – den niedrigsten Stand der vergangenen fünf Monate –, liegt jedoch weiterhin im Expansionsbereich.
Zugleich werden die Einstellungsaktivitäten der US-Unternehmen vor allem vom Dienstleistungssektor getragen; die Zahl der Beschäftigten nahm im schnellsten Tempo seit Januar 2025 zu. Diese Daten deuten darauf hin, dass das US-BIP-Wachstum im dritten Quartal 2026 bei +3,0% liegen wird, nachdem es im zweiten Quartal +1,5% betrug. Künstliche Intelligenz treibt eine historische Welle des Wachstums an.
Anthropic setzt auf selbst entwickelte Chips: holt den Gründer des Google-TPU-Geschäfts ab—ein „Anti-Nvidia“-Wagnis kurz vor dem 2-Billionen-IPO
Anthropic verlagert seinen strategischen Schwerpunkt vom „Kampf um Rechenleistung“ hin zum „Aufbau von Rechenleistung“. Das Unternehmen hat den Google-Manager für kundenspezifische Chip-Projekte, Amir Salek, verpflichtet, um ein Team für selbst entwickelte Chips aufzubauen. Gleichzeitig arbeitet es mit Fractile, Google, Broadcom, Samsung und weiteren Partnern zusammen und zielt auf eine TPU-Kapazität von rund 3,5 GW im Jahr 2027. Diese „Eigenentwicklung + vielfältige Beschaffung“-Doppelstrategie soll die Abhängigkeit von Nvidia verringern und die Kosten für das Inferenzrechnen senken. In einem entscheidenden Zeitfenster für einen IPO auf den Schwellenwert von 2 Billionen US-Dollar rückt Anthropic seinen strategischen Fokus vom „Kampf um Rechenleistung“ hin zum „Aufbau von Rechenleistung“. Ziel ist es, selbst die grundlegende Infrastruktur zu kontrollieren, die sein explosionsartiges Wachstum antreibt.