橙子Joyce
548 Beiträge
橙子Joyce
Square Verified+价值投资者:以十年为单位投资美股及BTC.ETH.BNB.SOL.推特X:@Joyce88ai
SOL Halter
Gelegenheitstrader
8.7 Jahre
678 Following
30.3K+ Follower
35.5K+ Like gegeben
Beiträge
Alle
Zitierungen
Videos
Live
PINNED
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
PINNED
Verifiziert
26. August 20:30 Uhr: Veröffentlichung der US-PCE-Daten im Juli. Wenn die Zahlen die Erwartungen übertreffen, dürfte sich die Erwartung an den geldpolitischen Pfad der US-Notenbank (Fed) im September ändern. Zudem könnten die Renditen US-amerikanischer Staatsanleihen und die Volatilität globaler Risk Assets stärker miteinander gekoppelt werden. Darüber hinaus wird am 26. August 20:30 Uhr auch der revidierte Wert des realen US-BIP für das zweite Quartal veröffentlicht. Auf Quartalsbasis erwarten Anleger einen Anstieg des von der Fed am stärksten beachteten Inflationsindikators – des Kern-PCE-Preisindex – um 0,2 %. Fällt die Steigerung höher aus, könnte das Anleger dazu veranlassen, ihre Erwartung, dass die Fed im September unverändert bleibt, erneut zu überdenken, und damit ein Türöffner für einen Rücksetzer bei Gold sein. Umgekehrt kann es Gold weiter nach oben treiben, falls die monatlichen Kern-PCE-Inflationsdaten schwächer als erwartet ausfallen.
Im Anschluss richten Händler am Donnerstag, dem 27. August, ihren Fokus auf den wöchentlichen Bericht zu den Erstanträgen auf Arbeitslosenhilfe. Am Freitagabend um 22:00 Uhr werden außerdem die vorläufigen jährlichen Anpassungen der Nichtfarm-Payroll-Daten sowie der endgültige Wert des Verbrauchervertrauensindex der University of Michigan für August veröffentlicht.
Die vorläufigen jährlichen Anpassungen der Nichtfarm-Beschäftigungsdaten zeigen dem Markt, ob die zuvor gemeldeten US-Beschäftigungszahlen über- oder unterschätzt wurden. Nach den jüngsten Anzeichen für nachlassende Einstellungen wird diese Korrektur möglicherweise noch wichtiger. Wenn sie eine deutlich schwächere Entwicklung am Arbeitsmarkt belegt, könnte das wiederum die Erwartungen an die Fed-Politik beeinflussen.
Im Anschluss richten Händler am Donnerstag, dem 27. August, ihren Fokus auf den wöchentlichen Bericht zu den Erstanträgen auf Arbeitslosenhilfe. Am Freitagabend um 22:00 Uhr werden außerdem die vorläufigen jährlichen Anpassungen der Nichtfarm-Payroll-Daten sowie der endgültige Wert des Verbrauchervertrauensindex der University of Michigan für August veröffentlicht.
Die vorläufigen jährlichen Anpassungen der Nichtfarm-Beschäftigungsdaten zeigen dem Markt, ob die zuvor gemeldeten US-Beschäftigungszahlen über- oder unterschätzt wurden. Nach den jüngsten Anzeichen für nachlassende Einstellungen wird diese Korrektur möglicherweise noch wichtiger. Wenn sie eine deutlich schwächere Entwicklung am Arbeitsmarkt belegt, könnte das wiederum die Erwartungen an die Fed-Politik beeinflussen.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
·
--
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
·
--
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
·
--
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
·
--
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
·
--
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
·
--
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧
橙子Joyce
·
--
Die neuesten Deals von Nvidia und Poolside entschlüsselt: Nvidia zahlt 6 Milliarden US-Dollar, um eine nicht-exklusive Lizenz für Poolside’s „Model Factory“-Technologie zu erhalten. Dabei handelt es sich um das Kern-Softwaresystem, mit dem Poolside die Open-Source-Codierungsmodelle der Laguna-Reihe aufbaut. Gleichzeitig verschickt Nvidia Einladungen an mehr als 100 Poolside-Ingenieure, die sich dem Projekt für Nvidias Open-Weight-Model Nemotron anschließen werden. Dieses Projekt wird seit seiner Einführung im Jahr 2023 bereits an größeren und fortschrittlicheren Versionen weiterentwickelt; Gerüchten zufolge könnte die Parametergröße im Billionenbereich liegen. Zusätzlich gibt es passende Eigenkapitalinvestitionen in Höhe von rund 1 Milliarde US-Dollar. Das ist Nvidias charakteristischer Schritt von der Hacke bis zur Goldmine: Huang Renxun baut damit die „AI Factory“-Full-Stack-Fähigkeiten, die tief mit dem Nvidia-Ökosystem verknüpft werden können – indem er noch tiefer in die Model-Ebene vordringt.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
Vier Kernpunkte:
Erstens
Nvidia will eines der stärksten Open-Source-Weight-Modelle der Welt neu aufbauen – als Gegenstück zu Open-Source-Modellen aus China – und zugleich direkt US-amerikanische Closed-Source-Spitzenanbieter wie OpenAI und Anthropic herausfordern. Open-Weight-Modelle haben niedrigere Betriebskosten, sind einfacher zu individualisieren.
Zweitens
Vom Verkauf von GPU-Hardware ausgehend in Software- und Modellschichten vordringen und so die Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette verstärken.
Drittens
Der Graben wird tiefer – aber der Wettbewerb mit den Kunden nimmt auch zu: Verbesserte Fähigkeiten von Open-Source-Modellen steigern den Bedarf an GPUs. Gleichzeitig konkurriert Nemotron jedoch direkt mit den Closed-Source-Modellen großer Kunden, was zu Spannungen führen kann.
Viertens
Die Entwicklung lässt sich zusammenfassen als: Modellhersteller entwickeln eigene Chips, Chip-Hersteller entwickeln eigene Modelle – der Wettbewerb wird dadurch weiter verschärft.
Dass Huang Renxun Ende Juli öffentlich den Open-Source-Ansatz unterstützt hat, ist in der Praxis vor allem der Wegbereiter für Nvidias eigene Open-Source-Modelle. Dieser Deal ist ein entscheidender Schritt, mit dem Nvidia im Open-Source-Wettbewerb zwischen China und den USA anzieht. Wenn die neue Version von Nemotron in puncto Performance nachziehen kann, ist das zudem ein weiterer Vorteil für Cloud-Anbieter und für Softwareunternehmen, die die Arbeitsablauf-Daten ihrer Kunden in der Hand haben.
geh
Bilverse
·
--
🚨 NICHT WEITER SCROLLEN — DEIN ROTES PAKET WARTET. 🧧🔥
Das BILVERSE ist gerade um einiges spannender geworden…
Ich verteile Binance-Rotpakete für mein Team — und ich will, dass DU Teil davon wirst. 💰👀
Denk daran als meine Art, DANKE zu sagen, dass du Teil der Reise bist. 🖤💛
🎁 Bist du dabei?
👇 Schreib JETZT 666 in die Kommentare. 👇
Das ist dein Einstieg.
Click here to DOUBLE your Rewards! 🧧🚀
Lass uns die Kommentare in eine Flut aus 666 verwandeln und der Welt zeigen, wie die BILVERSE-ARMEE aussieht. 🔥
666 = ICH BIN DABEI 🧧
#Binance #RedPacketMission #Solana #Bilverse #CryptoCommunity
Das BILVERSE ist gerade um einiges spannender geworden…
Ich verteile Binance-Rotpakete für mein Team — und ich will, dass DU Teil davon wirst. 💰👀
Denk daran als meine Art, DANKE zu sagen, dass du Teil der Reise bist. 🖤💛
🎁 Bist du dabei?
👇 Schreib JETZT 666 in die Kommentare. 👇
Das ist dein Einstieg.
Click here to DOUBLE your Rewards! 🧧🚀
Lass uns die Kommentare in eine Flut aus 666 verwandeln und der Welt zeigen, wie die BILVERSE-ARMEE aussieht. 🔥
666 = ICH BIN DABEI 🧧
#Binance #RedPacketMission #Solana #Bilverse #CryptoCommunity
oO小蝦米對抗大鯨魚Oo
·
--
Kleine-Schnittlauch🥦-Notizen mit Häkelschrift📔 $SOL
Heute will ich mich bedanken #sol dafür, dass es mir ein wenig Geld für ein schnelles Comeback gebracht hat🚑
Ganz ohne Eile, ganz in Ruhe, mich selbst kultivierend🧘♀️
Schritt für Schritt👣 – das, was ich verloren habe, kann eines Tages alles wieder zurückholen🫂
Heute will ich mich bedanken #sol dafür, dass es mir ein wenig Geld für ein schnelles Comeback gebracht hat🚑
Ganz ohne Eile, ganz in Ruhe, mich selbst kultivierend🧘♀️
Schritt für Schritt👣 – das, was ich verloren habe, kann eines Tages alles wieder zurückholen🫂
66
陈小善
·
--
Der Markt ist in ständiger Bewegung, Trends wechseln im Handumdrehen. Lass dich nicht von Emotionen mitreißen und jage nicht blind hohen Kursen hinterher. Betrachte jede Schwankung mit Vernunft. Bewahre Ruhe, halte deine Positionen gut im Griff und warte still, bis der Wind sich dreht. Ich wünsche euch allen viel Erfolg und dauerhaft gute Erträge, und dass alle Wünsche in Erfüllung gehen 🚀
geh
Syco 疯子
·
--
✨ ICH WÜNSCHE EUCH ALLEN EINEN GUTEN ABEND ✨
Ich hoffe, ihr hattet einen wunderschönen sonnigen Tag.
Ich wünsche euch einen süßen Abend und eine kosmische Nacht.
Bitte ✨
Syco🌹
$BNB
Ich hoffe, ihr hattet einen wunderschönen sonnigen Tag.
Ich wünsche euch einen süßen Abend und eine kosmische Nacht.
Bitte ✨
Syco🌹
$BNB
花涧空
·
--
📢 Alarm! „Niu Lai“ Emissionsadresse räumt 15,5 Millionen US-Dollar in Gebühren ab – und du stürzt dich immer noch hinein?
GMGN-Daten belegen es hart – Die Adresse von „Niu Lai“ hat vor 20 Stunden wieder ein neues Projekt namens „Niu Lai: Leben“ herausgebracht, das ist bereits das 12. Projekt! Die kumulierten Gebühren belaufen sich auf 224,17 BNB, das entspricht etwa 155.000 US-Dollar.
⚠️ Das ist nicht „Niu Lai“, das ist „Abzocke“!
Bei solchen hochfrequenten Emissionsadressen ist das übliche Vorgehen: massenhaft einsammeln, schnell rein und schnell wieder raus – ohne jegliche echte Ökosystem-Unterstützung. Das ist ein typischer Risikobomben-Verdacht. Marktkapital wird immer wieder abgezogen, das Vertrauen von Privatanlegern immer wieder zermalmt – die Verkaufsdruck-Signale stehen bereits auf Rot.
💡 Leitfaden zur Selbstrettung für Privatanleger:
· Meide alle zu dieser Adresse gehörenden Projekte, mach nicht zum „Auffangjäger“;
· Behalte die Geldströme im Blick – oft ist das ein Frühwarnzeichen für Risiko;
· Nicht hinterherjagen, nicht FOMO – Kapital zu schützen ist das Wichtigste.
Je heißer der Markt, desto kühler muss man bleiben. Was du als „Chance“ siehst, könnte ein von anderen vorbereiteter „Trick“ sein. Teile die Warnung, damit mehr Leute nicht in die Falle tappen! 👇
GMGN-Daten belegen es hart – Die Adresse von „Niu Lai“ hat vor 20 Stunden wieder ein neues Projekt namens „Niu Lai: Leben“ herausgebracht, das ist bereits das 12. Projekt! Die kumulierten Gebühren belaufen sich auf 224,17 BNB, das entspricht etwa 155.000 US-Dollar.
⚠️ Das ist nicht „Niu Lai“, das ist „Abzocke“!
Bei solchen hochfrequenten Emissionsadressen ist das übliche Vorgehen: massenhaft einsammeln, schnell rein und schnell wieder raus – ohne jegliche echte Ökosystem-Unterstützung. Das ist ein typischer Risikobomben-Verdacht. Marktkapital wird immer wieder abgezogen, das Vertrauen von Privatanlegern immer wieder zermalmt – die Verkaufsdruck-Signale stehen bereits auf Rot.
💡 Leitfaden zur Selbstrettung für Privatanleger:
· Meide alle zu dieser Adresse gehörenden Projekte, mach nicht zum „Auffangjäger“;
· Behalte die Geldströme im Blick – oft ist das ein Frühwarnzeichen für Risiko;
· Nicht hinterherjagen, nicht FOMO – Kapital zu schützen ist das Wichtigste.
Je heißer der Markt, desto kühler muss man bleiben. Was du als „Chance“ siehst, könnte ein von anderen vorbereiteter „Trick“ sein. Teile die Warnung, damit mehr Leute nicht in die Falle tappen! 👇
Virus
virus-可凡2786BNB
·
--
🧧 Die schnellste Methode, die eigene Denkweise zu verbessern: nicht jeden Tag mehr Informationen lesen, sondern jeden Tag ein bisschen falsches Denken aussortieren. 🧧
凯哥的进击
·
--
🎁🎁Antworte heute und erhalte den roten Umschlag 🎁🎁$SOL
🌹Danke fürs Weiterleiten und Teilen der THS🌹
🌹Danke fürs Weiterleiten und Teilen der THS🌹
🌷
静姐6888
·
--
Die Luzie-Kurve wie ein steigender Drachen,
richtet den Kopf gen Himmel, Wolken ziehen empor.
Starke Aufstellung in der Licht-Community,
einmal aufsteigen – hoch hinaus ins Weltall.
Sprich mit Logik,
sprich über Umgehung von Fallgruben,
durch göttliche Führung zum Neuanfang.
Sprich die Wahrheit,
keine Luftschlösser versprechen,
liebevoll und selbstlos – für das Wohl der Menschen.
Hohes Bewusstsein,
trägt alle Seelen über den Strom,
führt die Community voran.
Karten sichern,
der Kurs steigt.
Millionenvermögen in den Händen – für alle Zeit.
richtet den Kopf gen Himmel, Wolken ziehen empor.
Starke Aufstellung in der Licht-Community,
einmal aufsteigen – hoch hinaus ins Weltall.
Sprich mit Logik,
sprich über Umgehung von Fallgruben,
durch göttliche Führung zum Neuanfang.
Sprich die Wahrheit,
keine Luftschlösser versprechen,
liebevoll und selbstlos – für das Wohl der Menschen.
Hohes Bewusstsein,
trägt alle Seelen über den Strom,
führt die Community voran.
Karten sichern,
der Kurs steigt.
Millionenvermögen in den Händen – für alle Zeit.
520龙行天下
·
--
[Beendet] 🎙️ Großes Fladenbrot steigt, Leute, Einkommen steigt, Leute
14.6k Zuhörer
3
光明社区-千慧
·
--
Das Licht von LUCIC erhebt sich aus deiner Handfläche, ergießt sich über die sternenreiche Stadt und das Meer. Mögen die fernen Ufer, die du ansteuern wirst, so sanft sein wie Poesie, hell und strahlend.
Los geht's
必按666 势不可挡
·
--
Gut machen, den Markt vorhersagen #PREDICT绝地新赛道
#TRUMP突破3.4美元创3月21日以来新高
#TRUMP突破3.4美元创3月21日以来新高
Anmelden und weiter Inhalte entdecken