Sind Nvidia-AI-Server im Preis oder steigen sie um mehr als 15 %? Ist das gut oder schlecht?
Laut den neuesten Informationen könnten Teile der Nvidia-AI-Server-Systeme Anfang nächsten Jahres um mehr als 15 % teurer werden. Der Hauptgrund ist nicht ein Anstieg der GPU-Preise, sondern deutlich steigende Speicherkosten wie HBM und DRAM.
Ich denke, entscheidend ist, ob die Kunden die höheren Preise akzeptieren. Wenn die Cloud-Anbieter die höheren Kosten einfach vollständig übernehmen, zeigt das eher, dass die Nachfrage nach KI-Rechenleistung weiterhin sehr hart ist und Nvidias Preissetzungsmacht sogar zunimmt. Auf der anderen Seite gilt es aber auch zu beachten, dass ein zu schneller Anstieg der Speicherpreise die Gewinnmargen von Nvidia unter Druck setzen könnte.
Daher sollte man sich bei den kommenden $NVDA-Ergebnissen weniger auf den Umsatz als vielmehr auf die Bruttomarge, die Auslieferungen von Blackwell und die Rubin-Bestellungen konzentrieren.
Ich finde, kurzfristig wirkt das eher wie ein Signal für eine starke Nachfrage und nicht unbedingt wie eine negative Entwicklung. Allerdings sind die Erwartungen des Marktes an Nvidia bereits sehr hoch. Was den Kurs noch weiter nach oben treiben kann, hängt letztlich davon ab, ob die KI-Capex im Jahr 2027 die Erwartungen weiterhin übertreffen.
Wenn Kunden bereit sind, für teurere Rechenleistung zu zahlen, dann ist die KI-Welle möglicherweise noch nicht am echten Ende angekommen.
Keine Anlageberatung. DYOR #Nvidia
Laut den neuesten Informationen könnten Teile der Nvidia-AI-Server-Systeme Anfang nächsten Jahres um mehr als 15 % teurer werden. Der Hauptgrund ist nicht ein Anstieg der GPU-Preise, sondern deutlich steigende Speicherkosten wie HBM und DRAM.
Ich denke, entscheidend ist, ob die Kunden die höheren Preise akzeptieren. Wenn die Cloud-Anbieter die höheren Kosten einfach vollständig übernehmen, zeigt das eher, dass die Nachfrage nach KI-Rechenleistung weiterhin sehr hart ist und Nvidias Preissetzungsmacht sogar zunimmt. Auf der anderen Seite gilt es aber auch zu beachten, dass ein zu schneller Anstieg der Speicherpreise die Gewinnmargen von Nvidia unter Druck setzen könnte.
Daher sollte man sich bei den kommenden $NVDA-Ergebnissen weniger auf den Umsatz als vielmehr auf die Bruttomarge, die Auslieferungen von Blackwell und die Rubin-Bestellungen konzentrieren.
Ich finde, kurzfristig wirkt das eher wie ein Signal für eine starke Nachfrage und nicht unbedingt wie eine negative Entwicklung. Allerdings sind die Erwartungen des Marktes an Nvidia bereits sehr hoch. Was den Kurs noch weiter nach oben treiben kann, hängt letztlich davon ab, ob die KI-Capex im Jahr 2027 die Erwartungen weiterhin übertreffen.
Wenn Kunden bereit sind, für teurere Rechenleistung zu zahlen, dann ist die KI-Welle möglicherweise noch nicht am echten Ende angekommen.
Keine Anlageberatung. DYOR #Nvidia
