BitcoinWorldHarvard’s 699-Dollar-Startup-Bootcamp nutzt KI-Avatare für personalisiertes Feedback

Die Harvard Business School hat KI-Avatare ihrer Dozenten in ihrem 699-Dollar-, achtwöchigen Startup-Bootcamp eingeführt. Damit sollen sie bei Übungs-Pitches und während der Sitzungen im Board persönlichen Feedback geben. Die Avatare, die von der KI-Videoplattform HeyGen erstellt wurden, sind Teil des HBS Foundry-Programms, das außerdem wöchentliche Live-Sessions mit echten Dozenten umfasst. Dieser hybride Ansatz soll individuelles Mentoring skalieren und dabei gleichzeitig die menschliche Aufsicht beibehalten.

Wie funktionieren die KI-Avatare?

Die KI-Avatare sind in den Lehrplan des Bootcamps integriert, um realistische Pitch- und Board-Meeting-Szenarien zu simulieren. Die Teilnehmenden tragen den Avataren vor, die mit Feedback reagieren, basierend auf dem bekannten Fachwissen der Dozenten und deren Lehrstil. Laut Projektleiterin Katharina Rings war die anfängliche Idee eher ein Chatbot, aber nach einer Testversion äußerten die Studierenden den Wunsch nach einer stärker angeleiteten, interaktiven Erfahrung. Das führte zur Übernahme der Avatar-Technologie von HeyGen, die realistische, videobasierte Interaktionen ermöglicht.

Reaktionen von Studierenden und Dozenten

Die New-York-Times-Reporterin Sarah Kessler hat das System getestet, indem sie einem AI-generierten Pitch von Flybridge Capital- Mitgründer Jeff Bussgang vortrug. Während sowohl der echte Bussgang als auch sein digitales Gegenstück von Kesslers „Uber für Bananen“-Idee wenig beeindruckt waren, bemerkte Kessler, dass der virtuelle Bussgang ein deutlich eingefrorenes Lächeln zeigte. Trotz solcher Eigenheiten sagten die Foundry-Teilnehmenden Kessler, sie schätzen die Avatare; und Bussgang selbst gab zu, dass die digitale Kopie ein wenig „unheimlich“ sei, fügte jedoch hinzu: „Meine Studierenden lieben es.“ Das deutet darauf hin, dass der Neuigkeitswert und die Bequemlichkeit des KI-Feedbacks möglicherweise seine Unzulänglichkeiten überwiegen.

Warum das für die Entrepreneurship-Ausbildung wichtig ist

Diese Initiative spiegelt einen breiteren Trend in der Hochschulbildung wider: KI zu nutzen, um skalierbare, personalisierte Lernangebote bereitzustellen. Für Harvard bietet das die Möglichkeit, die eigene Reichweite zu vergrößern und mehr Unternehmern eine individuellere Betreuung zu geben. Gleichzeitig wirft es jedoch Fragen zur Qualität des Feedbacks im Vergleich zu menschlichem Mentoring auf – und auch, ob KI-Avatare die differenzierte Anleitung erfahrener Investoren und Wissenschaftler wirklich nachbilden können. Der Erfolg des Programms könnte beeinflussen, wie andere Business Schools und Startup-Acceleratoren KI in ihre Lehrpläne integrieren.

Fazit

Der Einsatz von KI-Avataren durch die Harvard Business School in ihrem Startup-Bootcamp stellt einen bedeutenden Versuch in der KI-unterstützten Bildung dar. Obwohl sich die Technologie noch weiterentwickelt, deuten die positiven Rückmeldungen der Teilnehmenden darauf hin, dass KI den menschlichen Unterricht ergänzen kann – statt ihn zu ersetzen. Während sich dieses Programm entwickelt, wird es sich lohnen zu beobachten, wie die Avatare weiter verfeinert werden und ob sie zu besseren Ergebnissen für Unternehmer führen.

Häufige Fragen (FAQs)

F1: Was ist das HBS-Foundry-Bootcamp? Das HBS Foundry ist ein achtwöchiges Programm für Unternehmer, kostet 699 US-Dollar und umfasst Live-Sessions mit Dozenten. Es integriert nun KI-Avatare für Feedback während Übungspitches und in Sitzungen im Verwaltungsrat.

F2: Wie werden die KI-Avatare erstellt? Die Avatare werden mit HeyGen erzeugt, einem Startup, das realistische KI-Video-Darstellungen von Menschen erstellt. Sie sind darauf ausgelegt, Feedback zu liefern, das auf dem Fachwissen der Dozenten und dem jeweiligen Lehrstil basiert.

F3: Sind Studierende mit dem KI-Feedback zufrieden? Laut Berichten haben die meisten Teilnehmenden positiv reagiert und die Avatare als nützlich für das Üben empfunden. Einige haben jedoch kleinere Störungen bemerkt, etwa eingefrorene Gesichtsausdrücke, was darauf hindeutet, dass die Technologie noch nicht fehlerfrei ist.

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